GPT-6 Astra
OpenAI · 2026-09-03 · 类别未确认
官方发布来源 · 按需求选型 · 查看覆盖缺口 · 归档与转录记录
GPT-6 Astra
OpenAI 首个将 Preparedness 框架推至 Critical 等级的旗舰前沿模型,在计算机直接操控、复杂多步长程自主 Agent、软件工程与零日(zero-day)漏洞挖掘上实现重大跃迁;在 ARC-AGI-3 和 ExploitBench 达到饱和得分。
- 输入模态
- 文本 / 图像 / 代码 / 计算机操作
- 上下文
- 1M
- 参数
- 官方资料未说明
- 价格(每百万 tokens)
- USD 输入 10 / 输出 50 · API 定价每百万输入 10 美元,输出 50 美元
本变体的评测证据
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance Benchmarks · quote_snippet: saturates ARC-AGI-3 at 99.9%
{
"harness": "OpenAI agentic harness with retained reasoning and custom compaction",
"tools": [
"python"
],
"shots": null,
"reasoning_effort": "max",
"temperature": null,
"top_p": null,
"token_budget": null,
"turn_limit": null,
"time_limit": null,
"run_count": null,
"aggregation": null,
"judge": null
}OpenAI 官方博客公布数值 99.9%。官方注明使用了带有 retained reasoning 与自定义 compaction 的自研 agentic harness;而在 ARC Prize 官方标准无状态 harness 下评测值约为 62.7%,两者协议完全不同,不可直接比较。
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance Benchmarks · quote_snippet: FrontierMath Tier 4: 97.6%
{
"harness": null,
"tools": [
"python"
],
"shots": null,
"reasoning_effort": "max",
"temperature": null,
"top_p": null,
"token_budget": null,
"turn_limit": null,
"time_limit": null,
"run_count": null,
"aggregation": null,
"judge": null
}官方公布研究级数学难题 FrontierMath Tier 4 得分 97.6%。
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance Benchmarks · quote_snippet: ExploitBench: 100%
{
"harness": "Daybreak secure sandboxed environment",
"tools": [
"shell",
"code"
],
"shots": null,
"reasoning_effort": "max",
"temperature": null,
"top_p": null,
"token_budget": null,
"turn_limit": null,
"time_limit": null,
"run_count": null,
"aggregation": null,
"judge": null
}首个在 ExploitBench 达成 16 级完整利用阶梯 100% 推进的模型;安全防护达到 Preparedness Critical 等级,相关攻击性利用能力仅受限于 Daybreak 计划安全防护机制。