GPT-6.1 Sol
GPT-6 Sol 的升级版,定位是在智能体编程、计算机使用和专业工作上更接近 GPT-6 Astra,而标准价格仅为 Astra 的五分之一。收录的 7 项评测中 5 项为图表行(数值未读出),正文明示的事实错误率为 4.1%。
Terminal-Bench 家族的科研分册(本页用 0.1 版):让模型在终端环境里自主完成科研任务,按任务完成率(%)计分,官方同时按 effort 档位给出准确率-成本曲线
分数是通过率:模型能自主跑完多少科研任务(%),越高越好。当前已收录水位:Claude Fable 5.1 为 52.6%(Anthropic 自建 setup)。读数注意两点——官方标注单模型标准误 ±3.5–4.5 个百分点,5 分以内的差距应视为噪声;跨厂商比较前先核对采样次数与 harness(公开榜口径为每任务 3 次采样 + Claude Code harness,其数值与厂商自建 setup 之间存在几个点的系统性偏移,两者都已发生过)。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。
共收录 3 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
GPT-6 Sol 的升级版,定位是在智能体编程、计算机使用和专业工作上更接近 GPT-6 Astra,而标准价格仅为 Astra 的五分之一。收录的 7 项评测中 5 项为图表行(数值未读出),正文明示的事实错误率为 4.1%。
面向代码、计算机操作和知识工作的模型。官方表格提供不同任务的分数,但协议与回退模型影响比较范围。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
发布文定位:编码与知识工作上世界最先进的模型,其研究能力是 AI 将参与科学进步的早期一瞥。本档已收录 9 项基准,覆盖智能体科研、智能体编码、知识工作、计算机操作与商业工作流;亮点:Terminal-Bench 4.0 55.8%、Humanity's Last Exam(with tools)65.0%。
以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。