Agents' Last Exam

UC Berkeley 出品的长程真实工作 Agent 基准:约 1500 道 55 职业 / 13 行业的专家实操任务,rubric 判分

基本信息

类别
Agent 与环境
官网 / 数据集
https://rdi.berkeley.edu/blog/agents-last-exam/
论文
https://arxiv.org/abs/2606.05405

30 秒看懂

官方口径:最难档前沿模型平均不足 1 分;领域差异大(计算数学/农业近 60 分,视觉媒体/教育低于 30 分)——分数分布由任务域主导,跨域均值意义有限。

采用格局:证据账本中 8 次引用;与 GDPval 同为『真实工作』叙事但任务更偏 Agent 执行

评分协议

这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。

可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。

模型发布采用时间轴

共收录 13 场模型发布(收录 22 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

2026
2026-09-22 OpenAI·国际

GPT-6 Sol / GPT-6 Luna

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

OpenAI 将 GPT-6 Sol 定位为日常复杂高价值任务的旗舰级高性价比工作马,以 GPT-5.6 Sol 一半的价格提供接近 Astra 的智能;收录评测覆盖企业自动化、软件工程、计算机操作与专业考试,AutomationBench 达 33.2%、DeepSWE 达 68.8%。

高性价比工作马长程自主代理软件工程GUI计算机操作

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GPT-6 Sol · V1 56.4%GPT-6 Luna · V1 50.9%
2026-09-22 Xiaomi / 小米·国内

MiMo-V2.6-Pro / MiMo-V2.6-Flash / MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。

小米将 MiMo-V2.6-Pro 定位为该系列迄今能力最强的原生全模态模型,面向长程任务、网络安全与科研。发布页收录的评测以编码、通用智能体和安全为主,附录表 DeepSWE v1.1 为 71.9,Terminal-Bench 2.1 为 89.9。

开源权重1.02T MoE1M 上下文原生全模态

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MiMo-V2.6-Pro · Agents' Last Exam 31.6MiMo-V2.6-Flash · Agents' Last Exam 27.6
2026-09-19 StepFun / 阶跃星辰·国内

Step 5 Preview

参数600B total / 27B active MoE上下文1M模态文本·图像

阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview,面向真实世界 Agentic 任务,在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分;DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571;模型将于 2026-10-15 正式开源。

稀疏 MoE 600B/27B1M 上下文视觉输入Agentic 长程任务

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ALE-CLI 29.5%
2026-08-28 Tencent / 腾讯混元·国内

Hy4 preview

参数770B-A49B MoE上下文1M模态文本

发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版(各模型均按最高推理档评测)。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理,亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。

开源权重长上下文智能体

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ALE-CLI (105 tasks) 22.8
2026-08-26 Z.ai / 智谱 GLM·国内

GLM-5.3-Flash

参数320B-A18B MoE模态文本·图像·视频

GLM-5.3-Flash 以「Frontier Intelligence, Flash Cost」为定位发布,是 GLM-5 系列首个原生多模态模型(320B 总参/18B 激活,发布前以 ox-alpha 匿名测试)。已收录 16 项评测集中于终端编码、Agent 工具使用与视觉理解:亮点 Terminal-Bench 2.1 84.3、GDPval-AA v2 Elo 1773。

开源权重原生多模态高性价比编码与 Agent

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Agents' Last Exam 26.3
2026-08-26 OpenAI·国际

GPT-5.6 Sol / GPT-5.6 Terra / GPT-5.6 Luna

本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。

发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档(medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别)。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全,亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。

旗舰多档努力智能体安全防护

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GPT-5.6 Sol · Agents' Last Exam 52.7%GPT-5.6 Terra · Agents' Last Exam 50.4%GPT-5.6 Luna · Agents' Last Exam 50.3%gpt-5-5 · Agents' Last Exam 46.9%claude-fable-5 · Agents' Last Exam 40.5%claude-opus-4-8 · Agents' Last Exam 45.2%gemini-3-1-pro · Agents' Last Exam 32.1%
2026-08-26 Alibaba / Qwen·国内

Qwen3.8-Flash-Next / Qwen3.8-Flash-Next-Base

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

Qwen3.8-Flash-Next 被发布文定位为迈向极致性价比的全新架构预览(GDN+QSA 混合注意力、N-gram Embedding、Muon 优化器),为 Qwen4 架构探路。评测覆盖代理编码/办公、多模态代理与通用推理:SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9、Toolathlon Verified 73.5、AndroidWorld 84.5。

MoE 稀疏激活原生 256K 上下文多模态架构预览

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Qwen3.8-Flash-Next · Pass@1 / Score dual 24.3 / 51.2
2026-08-21 DeepSeek·国内

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

模态文本·图像

DeepSeek 将 V4-Flash-Vision-Exp 定位为开启多模态 API 服务的实验性多模态模型,官方称其纯文本能力与 V4-Flash 持平、向 Opus-4.8 收敛多模态 Agent 差距。已收录 11 项评测(文本 Agent 与多模态 Agent 两组):亮点 Terminal-Bench 2.1 83.9、CyberGym 75.3。

实验性多模态API 模型Agent 增强

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Agents' Last Exam 27.3
2026-08-13 DeepSeek·国内

DeepSeek V4 Pro

模态文本

DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版,同步上线 APP/网页端/API(API 模型名不变),官方定位为正式版增强了 Agent 能力、在生产环境中的性能表现提升尤为显著。本发布收录的 10 项评测全部为 Agent 向(编码智能体、网络安全、工具调用、数据科学与自动化智能体),官方以单张对比图给出与 GLM-5.2 / Kimi-K3 / Opus-4.8 / Fable 5 的对比,数值以人工读图确认前不计入公开计数。

正式版 GAAgent 能力增强Responses API 原生支持三档思考强度

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GA 快照 0813 图表尚无可读数值
2026-08-13 Google DeepMind / Gemini·国际

Gemini 3.7 Flash

价格$0.75/$3.75 每百万 tokens · 促销价(原 3.6 Flash 半价),2026-12-31 到期;2027-01-01 起 $1.50/$7.50模态文本·图像·视频

Gemini 3.7 Flash 被定位为面向编码与代理的旗舰 workhorse 模型(most intelligent workhorse model for coding and agents)。评测聚焦编码与代理工作流并延伸到文档/视频理解:DeepSWE v1.1 65.3%、Terminal-bench 2.1 85.8%、WebDev Arena 1588 Elo、GDP.pdf 34.0%。

多模态代理编码文档理解

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pass rate 26.3% (pass rate)
2026-08-03 Alibaba / Qwen·国内

Qwen3.8-Max

参数2.4T(激活 95B)模态文本·图像·视频

通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型,基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿(激活参数 95B),在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升,并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型(权重于下周发布)。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域,Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。

开源权重(预告)多模态智能体长周期任务编程与办公

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Pass / Score dual metric 27.0 / 52.4
2026-08 Z.ai / 智谱 GLM·国内

GLM-5.3

模态文本

GLM-5.3 以「Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities」为定位发布(API thinking 档 low/high/max、默认 max 且不再支持关闭思考;权重承诺发布两周内开源)。已收录 22 项评测集中于编码与网络安全攻防:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.2、CyberGym 84.5。

开源权重思考默认开启编码专精网络安全

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ALE-CLI 28.5
2026-06-23 ByteDance Seed / 豆包·国内

Seed2.1 Pro / Seed2.1 Turbo / Seed2.1 Preview

本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。

字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。

Pro 档Agent 向多模态视频理解

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Seed2.1 Pro · full pass rate (left panel) 19.5Seed2.1 Pro · average overall score (right panel) 41.4

数据缺口(本页暂未收录)

以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

引用

本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。