真实终端环境任务（git/npm/docker/数据处理），测 CLI 操作而非写代码
给模型一个真终端，让它像运维/工程师一样敲命令完成任务。考的是“动手能力”而不是“答题能力”。
Docker 沙箱 + 命令执行 + 输出/文件状态校验
共收录 67 场模型发布（收录 97 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Anthropic·国际
面向日常任务、缺陷修复与文档、幻灯片、表格制作的更快更省的 Sonnet 模型，官方称比 Sonnet 5 快 30% 以上、多数任务成本最多低 30%。收录的 9 项评测以智能体编码与知识工作为主，如 Terminal-Bench 4.0 70.6%、GDPval-AA v2.1 1844。
Anthropic·国际
面向代码、计算机操作和知识工作的模型。官方表格提供不同任务的分数，但协议与回退模型影响比较范围。
Xiaomi / 小米·国内
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
小米将 MiMo-V2.6-Pro 定位为该系列迄今能力最强的原生全模态模型，面向长程任务、网络安全与科研。发布页收录的评测以编码、通用智能体和安全为主，附录表 DeepSWE v1.1 为 71.9，Terminal-Bench 2.1 为 89.9。
xAI / Grok·国际
xAI 发布的最新旗舰编码与知识工作模型，基于 2.1T 参数底座与长程强化学习，在 CursorBench 4.0 (46.3%)、DeepSWE v1.1 (71.0%) 与 Terminal-Bench 4.0 (38.0%) 等多小时自主长程任务上展现出更强的自我检验与 500K 上下文管理能力。
StepFun / 阶跃星辰·国内
阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview，面向真实世界 Agentic 任务，在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分；DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571；模型将于 2026-10-15 正式开源。
DeepSeek·国内
DeepSeek 新一代非对称 Causal-Encoder-Decoder (CED) 架构的首款多模态 MoE 模型，总参 552B 仅激活 8B 输入与 16B 输出，KV Cache 显存缩减至 1/4；在 Terminal-Bench 2.1 达到 90.6%、GPQA Diamond 90.9%、DeepSWE v1.1 74.2% 与 CyberGym 88.1%，全面替代并下线 V4-Pro。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Google DeepMind Flash 阶梯新一代工作主力模型，针对长时程软件工程与智能体工具循环调优；在 Terminal-Bench 2.1 达到 90.8%、SWE-Bench Pro 61.6%、SWE-Atlas 51.9%，支持按任务自定义思维等级。
Meta / Llama·国际
Meta 专为长程软件工程与智能体工具循环优化的前沿多模态大模型，相较 1.2 版本减少 20% 工具调用与 25% 输出 token；在 DeepSWE v1.1 达到 75.4%、Terminal-Bench 2.1 88.8%、SWE-Atlas Codebase QnA 59.4% 以及 1M 上下文 MRCR 98.1%，支持 max 与 xhigh 双推理档位。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文定位：编码与知识工作上世界最先进的模型，其研究能力是 AI 将参与科学进步的早期一瞥。本档已收录 9 项基准，覆盖智能体科研、智能体编码、知识工作、计算机操作与商业工作流；亮点：Terminal-Bench 4.0 55.8%、Humanity's Last Exam（with tools）65.0%。
Tencent / 腾讯混元·国内
发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版（各模型均按最高推理档评测）。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理，亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
GLM-5.3-Flash 以「Frontier Intelligence, Flash Cost」为定位发布，是 GLM-5 系列首个原生多模态模型（320B 总参/18B 激活，发布前以 ox-alpha 匿名测试）。已收录 16 项评测集中于终端编码、Agent 工具使用与视觉理解：亮点 Terminal-Bench 2.1 84.3、GDPval-AA v2 Elo 1773。
OpenAI·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档（medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别）。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全，亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
DeepSeek·国内
DeepSeek 将 V4-Flash-Vision-Exp 定位为开启多模态 API 服务的实验性多模态模型，官方称其纯文本能力与 V4-Flash 持平、向 Opus-4.8 收敛多模态 Agent 差距。已收录 11 项评测（文本 Agent 与多模态 Agent 两组）：亮点 Terminal-Bench 2.1 83.9、CyberGym 75.3。
DeepSeek·国内
DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版，同步上线 APP/网页端/API（API 模型名不变），官方定位为正式版增强了 Agent 能力、在生产环境中的性能表现提升尤为显著。本发布收录的 10 项评测全部为 Agent 向（编码智能体、网络安全、工具调用、数据科学与自动化智能体），官方以单张对比图给出与 GLM-5.2 / Kimi-K3 / Opus-4.8 / Fable 5 的对比，数值以人工读图确认前不计入公开计数。
Google DeepMind / Gemini·国际
Gemini 3.7 Flash 被定位为面向编码与代理的旗舰 workhorse 模型（most intelligent workhorse model for coding and agents）。评测聚焦编码与代理工作流并延伸到文档/视频理解：DeepSWE v1.1 65.3%、Terminal-bench 2.1 85.8%、WebDev Arena 1588 Elo、GDP.pdf 34.0%。
xAI / Grok·国际
发布文称 Grok 4.6 在 Grok 4.5 基础上聚焦长时间运行的智能体与更具野心的交互和视觉任务。10 项评测覆盖智能体编码、知识与法律工作，亮点为 Artificial Analysis Intelligence Index 61（自述追平 GPT-5.6 Sol）与 GDPval-AA v2 1753 Elo。
Microsoft AI / MAI·国际
Microsoft AI 将 MAI-Thinking-1 定位为面向复杂企业任务的推理模型——以成本高效的推理覆盖密集企业任务，在同级（weight class）数学、知识与编码上达到 SOTA。本次发布可核验的评测以数学与智能体编码为主：AIME 2025 97.0%、AIME 2026 94.5%（散文明文），SWE-Bench Pro 未报数值，散文以 toe-to-toe with Claude Opus 4.6 定位。
Microsoft AI / MAI·国际
发布文自述定位是内置在 GitHub Copilot 与 VS Code 里的 "small, efficient, coding workhorse"（小而高效的编码工作马）。卡上收录的 5 项评测覆盖真实 Issue 修复、终端操作与视觉建站：SWE-bench Verified 72.6%、Terminal Bench 2.1 62.9%（与前代同在 GitHub Copilot 生产 VS Code harness 下自报，1.0 为 71.6%/51.7%），价格约为 1.0 的四分之一。
Meta / Llama·国际
Muse Glimmer 30B 被 Meta 定位为可在消费级设备上运行的开源代理模型（Apache 2.0，由 Muse Spark 蒸馏，24-32GB 显存可跑）。评测覆盖通用代理、代理编码、多模态与安全：MCP Atlas 75.5%、SWE-bench Verified 76.0%、AIME 2026 94.7%；另提供 K-Quant 量化档与 DFlash 投机解码加速。
Meta / Llama·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Meta 将 Muse Spark 1.2 定位为 Muse Spark 1.1 的编码向升级版，与 Muse Code 终端代理协同训练，经 Muse Code、Meta Model API、OpenRouter 提供。已收录 5 项评测集中于终端与软件工程 Agent：亮点 Terminal-Bench 2.1 82.9、DeepSWE 1.1 59.3，另含 GDPval-AA v2 与 MCP Atlas 第三方条目（未录数值）。
Alibaba / Qwen·国内
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型，基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿（激活参数 95B），在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升，并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型（权重于下周发布）。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域，Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
GLM-5.3 以「Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities」为定位发布（API thinking 档 low/high/max、默认 max 且不再支持关闭思考；权重承诺发布两周内开源）。已收录 22 项评测集中于编码与网络安全攻防：亮点 Terminal-Bench 2.1 88.2、CyberGym 84.5。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Flash 系列定位为以效率、时延与可靠性支撑规模化 AI 智能体的主力款，3.6 Flash 在 3.5 Flash 基础上提升编码与知识工作且输出 token 减少 17%。4 项评测集中于代码、机器学习工程与计算机使用，亮点为 OSWorld-Verified 83.0% 与 MLE-Bench 63.9%。
xAI / Grok·国际
xAI 发布 Grok 4.5，定位为面向编码、智能体任务与知识工作的最强模型，并与 Cursor 联合训练。评测集中于智能体编码，亮点如 DeepSWE 1.0 62.0%、Terminal-Bench 2.1 83.3%，并称平均输出 tokens 约为 Opus 4.8 (max) 的 1/4.2。
Meta / Llama·国际
Meta 将 Muse Spark 1.1 定位为可主动管理自身 1M token 上下文窗口的智能体基础模型，随发布同步上线 Meta Model API 公测，并已在 Meta AI 应用与 meta.ai 的 Thinking 模式可用。已收录评测覆盖智能体编码与工具调用、计算机操作、网络安全及生物/化学安全评估等领域，Terminal-Bench 2.1 80.0%、OSWorld Verified 80.8%。
Tencent / 腾讯混元·国内
腾讯发布混元 Hy3：295B 总参/21B 激活 MoE、256K 上下文、三种思考模式，Apache 2.0 开源。评测覆盖编码、智能体搜索与推理，亮点如 SWE-bench Verified 78%、BrowseComp 84.2%。
Moonshot AI / Kimi·国内
Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布（权重承诺 2026-07-27 前开源），评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态：亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp（1M 上下文）90.4。
Anthropic·国际
发布文将其定位为最具智能体能力（most agentic）的 Sonnet，支持可选努力档位、默认开启网络安全防护，并作为 Free/Pro 默认模型全量提供。评测集中于智能体编码、计算机使用、知识工作与安全评估，亮点为 Terminal-Bench 2.1 80.4% 与 OSWorld-Verified 81.2%。
ByteDance Seed / 豆包·国内
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档，官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解：亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
智谱将 GLM-5.2 定位为面向长周期任务构建的模型，提供稳固支撑长程工作的 1M 上下文与更强编码能力（High/Max 档位控制），权重以 MIT 协议完全开源。已收录评测聚焦智能体编码与工具调用、长程软件工程与数学推理等领域，AIME 2026 99.2、Terminal-Bench 2.1（Terminus-2）81。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Anthropic 以「Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5」联合公告发布 Fable 5：一款带安全护栏的 Mythos 级模型，在网络安全/生物化学/蒸馏话题上按分类器回退到 Opus 4.8（影响 <5% 会话）。评测覆盖智能体编码、知识工作、计算机使用与生物安全，亮点如 SWE-Bench Pro 80.3%、OSWorld-Verified 85.0%。
MiniMax·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型（Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model），采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态：SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。
StepFun / 阶跃星辰·国内
Step 3.7 Flash 被阶跃星辰定位为面向真实场景代理的高效率 Flash 模型，支持三档推理级别、最高 400 tok/s。评测覆盖通用代理、编码与长上下文/视觉：BrowseComp 75.8%、HLE w. tool 47.2%、SWE-bench Verified 76.5%、V* 95.29%。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Anthropic 发布文将 Claude Opus 4.8 定位为 Opus 系列新旗舰，主打诚实性训练（放行自写代码缺陷的概率约为上代 1/4）与 effort 分档（默认 high，另有 extra/max），并随发布推出 Claude Code 动态工作流。已收录 9 项评测集中于编码、终端与计算机/知识工作 Agent：亮点 SWE-bench Pro 69.2、GDPval-AA Elo 1890。
Google DeepMind / Gemini·国际
Google 在 I/O 2026 发布 Gemini 3.5 首个模型 Gemini 3.5 Flash，定位「frontier intelligence with action」，并成为 Gemini 应用与 Search AI Mode 的默认模型。评测横跨终端智能体、多模态理解与抽象推理，亮点如 Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%，页面并称输出速度约为其他前沿模型 4 倍。
Alibaba / Qwen·国内
发布文以“智能体新前沿”为题，将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰（经阿里云百炼 API 提供，在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化）。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理，亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。
DeepSeek·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
DeepSeek 发布 V4 预览版「迈入百万上下文普惠时代」，V4-Pro 为旗舰：1M 上下文、思考/非思考双模式、reasoning_effort high/max。评测覆盖推理、编码、智能体与百万级长上下文，亮点如 GPQA Diamond 90.1%、Codeforces 3206。
OpenAI·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 发布 GPT-5.5，提供 low/medium/high/xhigh 推理档（另有非推理模式）。评测横跨智能体编码、知识工作、长上下文与科学/网络安全，亮点如 Terminal-Bench 2.0 82.7%、ARC-AGI-2 85.0%。
Moonshot AI / Kimi·国内
Kimi K2.6 是月之暗面的开源编码旗舰（Advancing Open-Source Coding），主打长程编码与代理蜂群（300 子代理 / 4000 步）。评测横跨编码、代理、数学与视觉：SWE-bench Verified 80.2、SWE-Bench Pro 58.6、Terminal-Bench 2.0（Terminus-2）66.7、HLE-Full w/ tools 54.0。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Anthropic 将 Claude Opus 4.7 定位为在高级软件工程上较 Opus 4.6 显著提升、最难任务上增益尤为明显的旗舰模型，同时大幅增强视觉分辨率；这也是首个按 Project Glasswing 分级防护方案发布的模型。已收录评测覆盖智能体编码与终端、长上下文检索、计算机操作、网络安全与多学科推理等领域，SWE-bench Verified 87.6、GPQA Diamond 94.2。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
GLM-5.1 被 z.ai 定位为面向长程任务（Towards Long-Horizon Tasks）的代理工程旗舰，强调数百轮持续优化与长时程任务能力。评测集中在推理、编码与代理三类：SWE-Bench Pro 58.4、Terminal-Bench 2.0（Terminus-2）63.5、BrowseComp（w/ 上下文管理）79.3、HLE w/ Tools 52.3。
MiniMax·国内
MiniMax 发布 M2.7「Early Echoes of Self-Evolution」，定位为首个深度参与自身进化的 M 系列模型，支持 Agent Teams、复杂 Skills 与动态工具搜索。评测集中在智能体与编码，亮点如 SWE-Bench Pro 56.2%、MLE-Bench Lite 66.6%。
ByteDance Seed / 豆包·国内
字节 Seed 系列页将 Seed2.0 Lite 定位为 Seed 基础模型系列首个全模态（omni-modal）理解模型，原生支持视频、图像、音频与文本的统一理解，并升级 Agent、Coding 与 GUI 能力，兼顾输出质量与响应速度，适合通用生产级场景。已收录评测覆盖文本智能体与编码、多模态理解、GUI 操作及视频与音频理解等领域，GPQA Diamond 88.4%、OSWorld Verified 64.4%。
OpenAI·国际
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 将 GPT-5.4 定位为融合 GPT-5.3-Codex 编码谱系的新旗舰（ChatGPT 内 Thinking 模式，effort none/low/medium/high/xhigh，1M 上下文，原生计算机操作与工具搜索）。已收录 90 余项评测横跨知识工作、编码、计算机操作与长上下文：亮点 GDPval 83.0%、OSWorld-Verified 75.0%。
Google DeepMind / Gemini·国际
Google 将 Gemini 3.1 Pro 定位为「为最复杂任务打造的更聪明模型」，基于 Gemini 3 Pro，发布时为 preview（thinking 档 low/medium/high）。已收录 19 项评测横跨推理、代码、多模态与长上下文：亮点 GPQA 94.3%、SWE-bench Verified 80.6%。
MiniMax·国内
MiniMax 将 M2.5 定位为「为真实生产力打造」，披露 20 万+ 真实环境 RL 训练与 Forge 智能体原生框架，并随附同能力 2 倍速的 M2.5-Lightning 档。已收录 22 项评测集中于编码、搜索与 Agent 工具调用：亮点 SWE-bench Verified 80.2%、tau2-Bench Telecom 97.8%。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
智谱以「From Vibe Coding to Agentic Engineering」为主题发布 GLM-5：744B 总参/40B 激活的 MoE（DSA 架构，28.5T 预训练 tokens），MIT 许可开源。评测覆盖推理、编码与通用智能体，亮点如 HMMT 2025.11 96.9%、τ²-Bench 89.7%。
Anthropic·国际
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的旗舰模型，引入多档推理努力（low/medium/high/max）、自适应思考、上下文压缩与 1M 上下文 beta。评测覆盖代理编码/工具/搜索、法律与多语言问答：SWE-bench Verified 80.8、GPQA Diamond 91.3、ARC-AGI-2 68.8、BrowseComp 84.0。
StepFun / 阶跃星辰·国内
发布文将其定位为“快、准、稳”的智能体智能模型（Apache 2.0 开源，196B 总参/约 11B 激活稀疏 MoE，MTP-3，256K 上下文）。16 项评测以智能体搜索、数学与编码为主，亮点为 HMMT 2025 二月场 98.4 与 AIME 2025 97.3。
Moonshot AI / Kimi·国内
发布文以“视觉智能体智能”为题，将 K2.5 定位为在 K2 基础上经 15T 视觉+文本混合语料继续预训练的原生多模态模型，Agent Swarm 最多 100 个子智能体/1500 步。45 项评测覆盖视觉理解、视频、智能体搜索与编码，亮点为 OCRBench 92.3 与 BrowseComp（Agent Swarm 模式）78.4。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
发布文以“推进编码能力”为题，将 GLM-4.7 定位为编码与智能体任务导向的模型，支持交错/保留/回合级思考模式。17 项评测覆盖数理推理、代码智能体与通用智能体，亮点为 HMMT 2025 二月场 97.1 与 τ²-Bench 87.4（SWE-bench Verified 73.8）。
Google DeepMind / Gemini·国际
Gemini 3 Flash 以「为速度打造的前沿智能」为定位发布，上线即为 Gemini 应用与搜索 AI Mode 默认模型（发布时为 preview）。已收录 25 项评测横跨推理、代码、多模态与 Agent：亮点 AIME 2025（带代码执行）99.7%、SWE-bench Verified 78%。
DeepSeek·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
DeepSeek 官方将 V3.2 正式版定位为「强化 Agent 能力、融入思考推理」，是 DeepSeek 首个将思考与工具调用融合的模型。已收录 26 项评测覆盖数学竞赛、代码、知识与工具/Agent 使用：亮点 AIME 2025（Thinking）93.1、Codeforces（Thinking）2386。
ByteDance Seed / 豆包·国内
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
Seed1.8 被发布文定位为通用化 Agentic 模型，覆盖 GUI/浏览器/移动操作、代理搜索、代理编码与经济价值领域任务，并提供三种思考模式。评测横跨代理、数学、STEM、知识、多模态与长视频等约 13 组：GAIA 87.4、BrowseComp-zh 81.3、AIME-25 94.3。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Gemini 3 发布以「智能新纪元」为题呈现，Gemini 3 Pro 为旗舰型号（发布时 preview）。已收录评测横跨推理、代码、多模态与 Agent：亮点 LMArena 1501 Elo、AIME 2025（带代码执行）100%。
Moonshot AI / Kimi·国内
月之暗面将 Kimi K2 Thinking 定位为思考型智能体（thinking agent），通过同时扩展思考 token 与工具调用步数推进测试时扩展前沿，可跨数百步规划、推理、执行与调整，全部评测结果以 INT4 QAT 精度报告。已收录评测覆盖通用推理、数学、智能体检索、编码与终端等领域，HLE 带工具 44.9（Heavy Mode 51.0）、SWE-bench Verified 71.3。
MiniMax·国内
发布文以“简中之巧（Ingenious in Simplicity）”为题，将 M2 定位为 agent 优先的开源权重模型，价格约为 Claude Sonnet 的 8%、速度约 2 倍。9 项评测集中于智能体编码、工具调用与搜索，亮点为 GAIA（纯文本）75.7 与 τ²-Bench 77.2。
Anthropic·国际
发布文将其定位为小而快的轻量档模型，编码性能接近 Sonnet 4 而成本仅约三分之一、速度快一倍以上，计算机使用能力超过 Sonnet 4。11 项评测覆盖智能体编码、工具调用、计算机使用与数学推理，亮点为 AIME 2025（带 Python 工具）96.3% 与 τ2-bench Telecom 83.0%。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
智谱将 GLM-4.6 定位为具备高级 Agentic、推理与编程能力的模型，上下文由 128K 扩展至 200K，推理中可交织工具调用。评测以编码与智能体为主，亮点如 CC-Bench 对 Claude Sonnet 4 胜率 48.6%、AIME 25 93.9%。
Anthropic·国际
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5，作为面向编码、智能体与计算机使用场景的 Sonnet 新代，并同步推出 Claude Agent SDK。评测集中在编码与智能体领域，亮点如 SWE-bench Verified 77.2%（并行测试期计算 82.0%）、τ2-bench Telecom 98.0%。
DeepSeek·国内
DeepSeek 将 V3.2-Exp 定位为引入 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）、聚焦长上下文训练与推理提效的实验性版本，训练设置与 V3.1-Terminus 严格对齐、公开评测表现基本持平，API 价格同步下调超 50%（页面未给出具体单价）。已收录评测覆盖通用知识、数学推理、代码与中英文检索等领域，Codeforces Div1 2121、AIME 2025 89.3。
Moonshot AI / Kimi·国内
Moonshot 通过 Hugging Face 官方模型卡发布 Kimi-K2-Instruct-0905：K2 权重更新，上下文 128K→256K，强化智能体编码。评测集中于编码与智能体任务，亮点如 SWE-Bench Verified 69.2%、SWE-Dev 66.6%（五次全量重跑均值±标准差）。
DeepSeek·国内
DeepSeek-V3.1 发布文定位为首个混合推理架构模型：同一模型同时服务 deepseek-chat（非思考）与 deepseek-reasoner（思考），主打思考效率提升与 Agent 能力增强。评测分编码代理、搜索代理与思考效率三组：SWE-bench Verified 66、BrowseComp 30、AIME 2025（V3.1-Think）88.4。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
智谱 AI 高性能极致性价比基座大模型，面向企业级大规模并发场景提供强大的文本理解与智能体调用能力。
Alibaba / Qwen·国内
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 以「Agentic Coding in the World」为定位发布，480B MoE/35B 激活，原生 256K 上下文（YaRN 可扩至 1M）。已收录 15 项评测集中于代码仓库、终端与浏览器/工具 Agent：亮点 SWE-bench Verified（OpenHands 500 turns）69.6、Terminal-Bench 37.5。
Moonshot AI / Kimi·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Kimi K2 以「Open Agentic Intelligence」为定位发布，Kimi-K2-Instruct 为后训练的非思考（reflex-grade）MoE 模型（1T 总参/32B 激活）。已收录 32 项评测覆盖代码、数学、知识与 Agent 工具使用：亮点 SWE-bench Verified（Agentic Coding）65.8、MMLU 89.5。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Claude 4 发布中 Opus 4 为最强编码档，采用混合模式（近即时回答 + 扩展思考，扩展思考可与工具调用结合，beta）。已收录 22 项评测覆盖软件工程、终端、知识与 Agent：亮点 SWE-bench Verified 72.5%（并行测试时计算 79.4%）。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。