GLM-OCR
Z.ai / 智谱 GLM · 2026-01-30 · 类别未确认
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GLM-OCR
智谱发布的轻量多模态 OCR 模型,建在 GLM-V 编码器-解码器架构上,用 MTP 损失与全任务强化学习提升识别精度,配套 PP-DocLayout-V3 版面分析 + 并行区域识别两阶段流水线。官方模型卡称其在 OmniDocBench V1.5 拿到 94.62 分、整体排名第一;本次另收录官方评测表里 12 项基准与真实场景集的图内读数。
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- 官方资料未说明
- 参数
- 0.9B(0.4B CogViT 视觉编码器 + 0.5B GLM 语言解码器)
- 价格(每百万 tokens)
- 无此口径报价;不等于免费
本变体的评测证据
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Key Features · State-of-the-Art Performance · row: OmniDocBench V1.5 · quote_snippet: Achieves a score of 94.62 on OmniDocBench V1.5, ranking #1 overall
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}官方模型卡正文明文给出 94.62 并称整体排名第一。官方评测大表同一行(图内读数)记为 94.6,同表对照:PaddleOCR-VL-1.5 94.5、Deepseek-OCR2 91.1、MinerU2.5 90.7、dots.ocr 88.4、Gemini-3-Pro 90.3、GPT-5.2-20-25-12-11 85.4。
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
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归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
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归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
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归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
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归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
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}官方评测表图内读数:GLM-OCR 93.7;同表对照:Gemini-3-Pro 95.2、GPT-5.2-20-25-12-11 87.5。数值只存在于官方位图表,图内读数已转写备查。new-benchmark: nanonets-kie(Nanonets-KIE(票据关键信息抽取基准))
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance · Document Parsing & Information Extraction · row: Handwritten-Forms · figure: images/fig1-docparse.png(官方位图评测表,Handwritten-Forms 行,GLM-OCR 列)
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}官方评测表图内读数:GLM-OCR 86.1;同表对照:Gemini-3-Pro 94.5、GPT-5.2-20-25-12-11 78.2。数值只存在于官方位图表,图内读数已转写备查。new-benchmark: handwritten-forms(Handwritten-Forms(手写表单识别评测集))
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
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归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance · Real-World Scenarios Performance · row: Real-world Table · figure: images/fig2-realworld.png(官方位图评测表,Real-world Table 行,GLM-OCR 列)
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归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance · Real-World Scenarios Performance · row: Handwriting · figure: images/fig2-realworld.png(官方位图评测表,Handwriting 行,GLM-OCR 列)
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归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
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heading: Performance · Real-World Scenarios Performance · row: Multi-language · figure: images/fig2-realworld.png(官方位图评测表,Multi-language 行,GLM-OCR 列)
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}官方真实场景评测表图内读数:GLM-OCR 69.3;同表对照:PaddleOCR-VL-1.5 54.8、Deepseek-OCR2 56.1、MinerU2.5 27.8、dots.ocr 65.1、Gemini-3-Pro 86.2、GPT-5.2-20-25-12-11 70.1。数值只存在于官方位图表,图内读数已转写备查。new-benchmark: glm-ocr-realworld-multi-language(多语种文档(官方自建真实场景集),官方未公开样本与评分细则)
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance · Real-World Scenarios Performance · row: Seal · figure: images/fig2-realworld.png(官方位图评测表,Seal 行,GLM-OCR 列)
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}官方真实场景评测表图内读数:GLM-OCR 90.5;同表对照:PaddleOCR-VL-1.5 42.2、Deepseek-OCR2 40.4、dots.ocr 63.0、Gemini-3-Pro 91.3、GPT-5.2-20-25-12-11 58.8。数值只存在于官方位图表,图内读数已转写备查。new-benchmark: glm-ocr-realworld-seal(印章文本(官方自建真实场景集),官方未公开样本与评分细则)
归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Performance · Real-World Scenarios Performance · row: Receipt (KIE) · figure: images/fig2-realworld.png(官方位图评测表,Receipt (KIE) 行,GLM-OCR 列)
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}官方真实场景评测表图内读数:GLM-OCR 94.5;同表对照:Gemini-3-Pro 97.3、GPT-5.2-20-25-12-11 83.5。数值只存在于官方位图表,图内读数已转写备查。new-benchmark: glm-ocr-realworld-receipt-kie(票据关键信息抽取(官方自建真实场景集),官方未公开样本与评分细则)