文档解析评测：PDF/扫描件转 Markdown 的结构还原
考把乱版 PDF 还原成结构化 Markdown——文本、表格、公式、阅读顺序逐项比对，是文档解析方向的公认榜。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 9 场模型发布（收录 13 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Meta / Llama·国际
Muse Glimmer 30B 被 Meta 定位为可在消费级设备上运行的开源代理模型（Apache 2.0，由 Muse Spark 蒸馏，24-32GB 显存可跑）。评测覆盖通用代理、代理编码、多模态与安全：MCP Atlas 75.5%、SWE-bench Verified 76.0%、AIME 2026 94.7%；另提供 K-Quant 量化档与 DFlash 投机解码加速。
Alibaba / Qwen·国内
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型，基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿（激活参数 95B），在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升，并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型（权重于下周发布）。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域，Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
Moonshot AI / Kimi·国内
Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布（权重承诺 2026-07-27 前开源），评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态：亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp（1M 上下文）90.4。
MiniMax·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型（Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model），采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态：SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
面向本地运行的开放权重模型，支持推理与工具调用；本变体输入能力和上下文按官方发布页记录。
OpenAI·国际
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 将 GPT-5.4 定位为融合 GPT-5.3-Codex 编码谱系的新旗舰（ChatGPT 内 Thinking 模式，effort none/low/medium/high/xhigh，1M 上下文，原生计算机操作与工具搜索）。已收录 90 余项评测横跨知识工作、编码、计算机操作与长上下文：亮点 GDPval 83.0%、OSWorld-Verified 75.0%。
Moonshot AI / Kimi·国内
发布文以“视觉智能体智能”为题，将 K2.5 定位为在 K2 基础上经 15T 视觉+文本混合语料继续预训练的原生多模态模型，Agent Swarm 最多 100 个子智能体/1500 步。45 项评测覆盖视觉理解、视频、智能体搜索与编码，亮点为 OCRBench 92.3 与 BrowseComp（Agent Swarm 模式）78.4。
Google DeepMind / Gemini·国际
Gemini 3 Flash 以「为速度打造的前沿智能」为定位发布，上线即为 Gemini 应用与搜索 AI Mode 默认模型（发布时为 preview）。已收录 25 项评测横跨推理、代码、多模态与 Agent：亮点 AIME 2025（带代码执行）99.7%、SWE-bench Verified 78%。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Gemini 3 发布以「智能新纪元」为题呈现，Gemini 3 Pro 为旗舰型号（发布时 preview）。已收录评测横跨推理、代码、多模态与 Agent：亮点 LMArena 1501 Elo、AIME 2025（带代码执行）100%。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。