glm-ocr-realworld-code

这个评测在官方模型发布中被引用了 1 场发布（来自Z.ai / 智谱 GLM）。本页由这些发布引用自动生成：逐条列出每次引用的分数、协议与原文链接；完整的评测定义、数据集与指标介绍仍在补全，缺失的信息不会编造。

模型发布引用时间轴

共收录 1 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-10-19

2026

2026-01-30 Z.ai / 智谱 GLM·国内

GLM-OCR

参数0.9B（0.4B CogViT 视觉编码器 + 0.5B GLM 语言解码器）模态图像·文本

智谱发布的轻量多模态 OCR 模型，建在 GLM-V 编码器-解码器架构上，用 MTP 损失与全任务强化学习提升识别精度，配套 PP-DocLayout-V3 版面分析 + 并行区域识别两阶段流水线。官方模型卡称其在 OmniDocBench V1.5 拿到 94.62 分、整体排名第一；本次另收录官方评测表里 12 项基准与真实场景集的图内读数。

文档解析0.9B 轻量MIT 开源高吞吐

查看模型变体与证据

glm-ocr-realworld-code 图表尚无可读数值

来源

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