Nano Banana 2 Lite / Gemini Omni Flash
Google DeepMind / Gemini · 2026-06-30 · 专项模型
官方发布来源 · 按需求选型 · 查看覆盖缺口 · 归档与转录记录
Nano Banana 2 Lite
Nano Banana 家族里「最快、最具成本效率」的图像模型（API 名 gemini-3.1-flash-lite-image），为高吞吐与快速迭代而造，官方推荐用它替换仍在用初代 Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）的开发者。正文明示文生图延迟 4 秒、每 1K 张图像 0.034 美元，并称在提速同时保留提示词遵循、角色一致性与清晰图内文字。官方性能对比表是图片，Elo 数值未转录。
- 输入模态
- 文本 / 图像
- 上下文
- 官方资料未说明
- 参数
- 官方资料未说明
- 价格（每百万 tokens）
- 无此口径报价；不等于免费
本变体的评测证据
归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Nano Banana 2 Lite: our fastest most cost-efficient Gemini Image model · quote_snippet: Delivers text-to-image outputs in 4 seconds.
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}new-benchmark: 官方发布文正文明示的文生图延迟，不是标准公开评测集，页面亦未给出测试规模或统计方式（protocol 全 null）。该数字是官方性能对比表三个轴（Elo / 延迟 / 每 1K 图成本）之一在正文中的机读形态；同一对比表的图形版本见 images/fig2-nano-banana-2-lite-performance-benchmark.gif（pending 行），图中数值未做视觉转写。低延迟不可与其它模型横向直比（comparison_scope=only_same_protocol）。
归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Nano Banana 2 Lite: our fastest most cost-efficient Gemini Image model · quote_snippet: Cost-efficiency ($0.034 per 1K image)
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}new-benchmark: 官方正文明示的按图像计价成本（每 1K 张 1K 分辨率图像 0.034 美元），是官方性能对比表三轴之一（Elo / 延迟 / 每 1K 图成本）的成本形态；不是按 token 计价，与 token 计价模型的价格不可直接比较（comparison_scope=only_same_protocol）。页面未说明该价格的计量口径细节（是否含输入提示词、是否随规模浮动），protocol 相关字段全 null。同图的图形版本见 images/fig2-nano-banana-2-lite-performance-benchmark.gif（pending 行），图中数值未做视觉转写。
归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Nano Banana 2 Lite: our fastest most cost-efficient Gemini Image model · figure: images/fig2-nano-banana-2-lite-performance-benchmark.gif（官方原图 storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/original_images/nb2-lite__benchmark_blog.gif）— 官方性能对比图：Nano Banana 2 与 2 Lite 对比竞品图像模型，轴为生成/编辑质量（Elo 分数）、处理延迟、每 1K 分辨率图像成本 · quote_snippet: Performance benchmarks for Nano Banana 2 and 2 Lite compared to competitor AI image models, evaluating trade-offs between generation/editing quality (Elo scores), processing latency and cost per 1K-resolution image.
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}new-benchmark: 官方发布文只以图注形式命名该对比（Elo 分数 / 延迟 / 每 1K 图成本），未点名评测名称，也未印出任何 Elo 数值；整张表是 GIF 图片，按契约记 pending + score_status=not_extracted，图中数值未做视觉转写、不写入 reported_score.value。升级路径：人工读图确认 Elo 数值并补齐 benchmark 定义后再翻 verified。页面正文中可机读的延迟 4 秒与每 1K 图 0.034 美元已分别记在同 release 的两条 verified 行。
Gemini Omni Flash
Google I/O 上首次发布、2026-06-30 进入 Google AI Studio 与 Gemini API 公测的多模态视频生成与对话式编辑模型，原生支持文本、图像与视频组合输入。正文明示每秒视频输出 0.10 美元（与 Veo 3.1 Fast 同价）、目前支持 10 秒视频生成；官方限制：API 暂不支持音频参考与场景延展，最长 3 秒的视频引用可被 schema 接受但模型目前无法正确处理。本页未给出任何可机读评测数值。
- 输入模态
- 文本 / 图像 / 视频
- 上下文
- 官方资料未说明
- 参数
- 官方资料未说明
- 价格（每百万 tokens）
- 无此口径报价；不等于免费
本变体的评测证据
归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Experience high-quality, cost-efficient video editing and generation with Gemini Omni Flash · quote_snippet: This model is priced competitively at $0.10 per second of video output, which is the same as Veo 3.1 Fast.
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}new-benchmark: 官方正文明示的按视频秒数计价（每秒视频输出 0.10 美元），非按 token 计价。竞品同价论断（官方称与 Veo 3.1 Fast 同价）记在本行 notes，不拆 comparison_cited 行——该论断只印出价格而未印出 Veo 3.1 Fast 的独立分数。页面未说明该价格的分辨率/时长口径细节（当前视频生成为 10 秒），protocol 相关字段全 null。