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由发布引用自动生成

这个评测在官方模型发布中被引用了 1 场发布（来自Google DeepMind / Gemini）。本页由这些发布引用自动生成：逐条列出每次引用的分数、协议与原文链接；完整的评测定义、数据集与指标介绍仍在补全，缺失的信息不会编造。

下面每张「发布」卡片记录了主流模型在该基准上的官方实测得分、评测协议与模型核心能力介绍。

模型发布引用时间轴

共收录 1 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-10-23

2026

2026-06-30

Google DeepMind / Gemini·国际

Nano Banana 2 Lite / Gemini Omni Flash

本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。

Nano Banana 家族里「最快、最具成本效率」的图像模型（API 名 gemini-3.1-flash-lite-image），为高吞吐与快速迭代而造，官方推荐用它替换仍在用初代 Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）的开发者。正文明示文生图延迟 4 秒、每 1K 张图像 0.034 美元，并称在提速同时保留提示词遵循、角色一致性与清晰图内文字。官方性能对比表是图片，Elo 数值未转录。

图像生成高速档高性价比SynthID

查看模型变体与证据

Gemini Omni Flash · gemini-omni-flash-video-output-cost $0.10 per second of video output

来源

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research…

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