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DeepSeek LLM 67B

DeepSeek · 2023-11-29 · 类别未确认

官方发布来源 · 按需求选型 · 查看覆盖缺口

DeepSeek LLM 67B

深度求索(DeepSeek)首款全开源双语密集大模型,从头训练 2T token,MMLU 达 71.4%,GSM8K 达 68.3%,C-Eval 达 66.1%,CMMLU 达 66.6%,在多项中英推理基准上全面超越 Llama 2 70B。

输入模态
文本
上下文
4K tokens
参数
67B
价格(每百万 tokens)
无此口径报价;不等于免费

本变体的评测证据

mmlu 71.4% 模型 deepseek-llm-67b · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 % 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

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论文 Table 3 67B Chat 得分

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gsm8k 68.3% 模型 deepseek-llm-67b · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 % 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

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humaneval 43.3% 模型 deepseek-llm-67b · 版本 未说明 · 指标 pass@1 · 单位 % 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

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math 18.7% 模型 deepseek-llm-67b · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 % 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

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ceval 66.1% 模型 deepseek-llm-67b · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 % 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

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cmmlu 66.6% 模型 deepseek-llm-67b · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 % 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

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