MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro 是小米万亿级参数旗舰混合专家大模型,总参数 1.02T,激活 42B,支持 100 万 token 上下文。评测全面对标国际前沿:MMLU 89.4、GSM8K 99.6、MATH 86.2、SWE-bench Verified 78.9%、C-Eval 91.5、BBH 88.4。
中文 67 学科,MMLU 中文对照
MMLU 的中文对照版,67 个学科。和 C-Eval 搭配看中文能力。
5-shot 四选一
共收录 5 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
MiMo-V2.5-Pro 是小米万亿级参数旗舰混合专家大模型,总参数 1.02T,激活 42B,支持 100 万 token 上下文。评测全面对标国际前沿:MMLU 89.4、GSM8K 99.6、MATH 86.2、SWE-bench Verified 78.9%、C-Eval 91.5、BBH 88.4。
腾讯混元-T1 正式版定位为业内首个超大规模混合 Mamba 推理模型(TurboS 混合 Transformer-Mamba MoE 底座,96.7% 后训练算力用于强化学习)。已收录 14 项评测覆盖知识、数学、代码与中文能力:亮点 MMLU-Pro 87.2、AIME24 78.2。
月之暗面面向深度推理的长思维链强化学习大模型,在数学奥林匹克、复杂编程与视觉长程推理任务上展现出突破性表现。
深度求索(DeepSeek)首款全开源双语密集大模型,从头训练 2T token,MMLU 达 71.4%,GSM8K 达 68.3%,C-Eval 达 66.1%,CMMLU 达 66.6%,在多项中英推理基准上全面超越 Llama 2 70B。
MiLM-6B 是小米开源自研的 64 亿参数通用轻量大模型,在 C-Eval 取得 60.2 分(同参数量级第一、总榜第十),CMMLU 取得 60.37 分,主打端侧智能与高效端云协同部署。
以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。