评测 LLM Agent 能否自主完成后训练：给定小基座模型与 10 小时单卡 H100 预算，以下游基准提升计分
Agent 在单张 H100、10 小时算力预算内自主后训练指定小基座模型，得分为其在下游基准上的平均性能提升（0-100%）；参考线是官方指令微调版——最佳 agent 23.2% vs 官方 51.1%。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 7 场模型发布（收录 12 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Tencent / 腾讯混元·国内
发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版（各模型均按最高推理档评测）。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理，亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。
OpenAI·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档（medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别）。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全，亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
GLM-5.3 以「Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities」为定位发布（API thinking 档 low/high/max、默认 max 且不再支持关闭思考；权重承诺发布两周内开源）。已收录 22 项评测集中于编码与网络安全攻防：亮点 Terminal-Bench 2.1 88.2、CyberGym 84.5。
Moonshot AI / Kimi·国内
Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布（权重承诺 2026-07-27 前开源），评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态：亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp（1M 上下文）90.4。
ByteDance Seed / 豆包·国内
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档，官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解：亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
智谱将 GLM-5.2 定位为面向长周期任务构建的模型，提供稳固支撑长程工作的 1M 上下文与更强编码能力（High/Max 档位控制），权重以 MIT 协议完全开源。已收录评测聚焦智能体编码与工具调用、长程软件工程与数学推理等领域，AIME 2026 99.2、Terminal-Bench 2.1（Terminus-2）81。
MiniMax·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型（Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model），采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态：SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。