MGSM

GSM8K 多语言版(含中文),测跨语言数学推理

基本信息

类别
中文特色
官网 / 数据集
https://huggingface.co/datasets/juletxara/mgsm
论文
https://arxiv.org/abs/2210.03057

30 秒看懂

GSM8K 的多语言版(含中文)。考“用母语做数学”。

评分协议

8-shot CoT

可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。

模型发布采用时间轴

共收录 5 场模型发布(收录 7 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

2026
2026-08-26 Alibaba / Qwen·国内

Qwen3.8-Flash-Next / Qwen3.8-Flash-Next-Base

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

Qwen3.8-Flash-Next 被发布文定位为迈向极致性价比的全新架构预览(GDN+QSA 混合注意力、N-gram Embedding、Muon 优化器),为 Qwen4 架构探路。评测覆盖代理编码/办公、多模态代理与通用推理:SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9、Toolathlon Verified 73.5、AndroidWorld 84.5。

MoE 稀疏激活原生 256K 上下文多模态架构预览

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Qwen3.8-Flash-Next-Base · Base model 89.33
2024
2024-09-25 Meta / Llama·国际

Llama 3.2 90B Vision

参数90B上下文128K tokens模态文本·视觉多模态

Meta 首度推出的多模态视觉 Llama 模型系列,包含 11B/90B 视觉版与 1B/3B 端侧极小尺寸版,支持 128K 上下文与图像理解,90B 视觉模型在 MMLU 达 88.5%,MGSM 达 88.6%,MATH 达 71.2%。

原生多模态128K上下文端侧与云端全覆盖

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MGSM 88.6%
2024-07-23 Meta / Llama·国际

Llama 3.1 405B / Llama 3.1 70B / Llama 3.1 8B

本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。

Meta 以「迄今最强模型」发布 Llama 3.1 系列,405B 为首个前沿级开源模型(dense decoder-only)。评测覆盖知识、数学、编码、多语言与长上下文,亮点如 MMLU 88.6%、GSM8K 96.8%。

开源权重长上下文多语言旗舰

查看模型变体与证据

Llama 3.1 405B · Multilingual, 0-shot 91.6Llama 3.1 8B · Multilingual, 0-shot 68.9Llama 3.1 70B · Multilingual, 0-shot 86.9
2024-07-18 OpenAI·国际

GPT-4o mini

参数轻量化(未公开规模)上下文128K tokens价格$0.15/$0.6 每百万 tokens模态文本·多模态

OpenAI 推出的小尺寸高性价比多模态主力,全面替代 GPT-3.5 Turbo,在 MMLU 达到 82.0%,MGSM 87.0%,HumanEval 87.2%,MATH 70.2%,GPQA 40.2%。

极致性价比小模型128K上下文多模态

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MGSM 87.0%
2024-06-20 Anthropic·国际

Claude 3.5 Sonnet

参数未公开上下文200K tokens价格$3/$15 每百万 tokens模态文本·图像

Anthropic 旗舰中杯模型,在代码生成、多步复杂推理与视觉理解上全面超越上一代 Opus 与同代旗舰,是智能体与工程编程的行业标杆。

编程代码标杆多步长程推理智能体核心底座超高推理性价比

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MGSM 91.6% (0-shot CoT)

数据缺口(本页暂未收录)

以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

引用

本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。