可验证指令遵循（字数/格式/关键词约束）
考“听话”：字数限制、格式要求、关键词约束——全部可机器验证，没有裁判主观性。
测什么：可验证指令遵循（字数/格式/关键词约束）
不测什么：不能证明中文长文业务任务的整体质量；需用自己的文体、长度和事实要求复核。
语言与文体：当前账本未完整披露语言和文体分布
指标与单位：prompt_strict_acc / percent
可比性：仅在指标、版本及完整协议相同的条件下比较。
说明日期：2026-08-28；具体分数的协议、来源等级和核对日期以每条发布记录为准。
进入写作需求选型规则判分，无 judge 主观性
共收录 5 场模型发布（收录 7 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Alibaba / Qwen·国内
发布文以“智能体新前沿”为题，将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰（经阿里云百炼 API 提供，在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化）。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理，亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。
Moonshot AI / Kimi·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Kimi K2 以「Open Agentic Intelligence」为定位发布，Kimi-K2-Instruct 为后训练的非思考（reflex-grade）MoE 模型（1T 总参/32B 激活）。已收录 32 项评测覆盖代码、数学、知识与 Agent 工具使用：亮点 SWE-bench Verified（Agentic Coding）65.8、MMLU 89.5。
Tencent / 腾讯混元·国内
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
腾讯混元以「细粒度 MoE、80B 总参/13B 激活」开源 A13B 系列，Instruct 为指令版（256K 上下文，/think 与 /no_think 双模式，默认慢思考）。已收录 21 项 Instruct 表评测覆盖知识、数学、代码与 Agent 工具调用：亮点 AIME24 87.3、GPQA Diamond 71.2。
Alibaba / Qwen·国内
本发布含 5 个变体，各变体规格见模型详情。
Qwen2.5 发布文以「A Party of Foundation Models」呈现全家族，72B-Instruct 为其中最大开源指令模型（稠密解码器，18T 预训练 tokens）。已收录 14 项评测覆盖知识、数学、代码与对齐：亮点 GSM8K 95.8、MMLU-Pro 71.1。
Meta / Llama·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
Meta 以「迄今最强模型」发布 Llama 3.1 系列，405B 为首个前沿级开源模型（dense decoder-only）。评测覆盖知识、数学、编码、多语言与长上下文，亮点如 MMLU 88.6%、GSM8K 96.8%。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。