Artificial Analysis 的复合智能指数：九项评测加权平均（Agent 34% / 代码 24% / 科学推理 24% / 通用 18%）
复合分只用于横向总排名；单项能力归因必须回看成分评测，版本切换后历史分数不可直接比。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 8 场模型发布（收录 9 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Xiaomi / 小米·国内
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
小米将 MiMo-V2.6-Pro 定位为该系列迄今能力最强的原生全模态模型，面向长程任务、网络安全与科研。发布页收录的评测以编码、通用智能体和安全为主，附录表 DeepSWE v1.1 为 71.9，Terminal-Bench 2.1 为 89.9。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
GLM-5.3-Flash 以「Frontier Intelligence, Flash Cost」为定位发布，是 GLM-5 系列首个原生多模态模型（320B 总参/18B 激活，发布前以 ox-alpha 匿名测试）。已收录 16 项评测集中于终端编码、Agent 工具使用与视觉理解：亮点 Terminal-Bench 2.1 84.3、GDPval-AA v2 Elo 1773。
OpenAI·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档（medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别）。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全，亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
Google DeepMind / Gemini·国际
Gemini 3.7 Flash 被定位为面向编码与代理的旗舰 workhorse 模型（most intelligent workhorse model for coding and agents）。评测聚焦编码与代理工作流并延伸到文档/视频理解：DeepSWE v1.1 65.3%、Terminal-bench 2.1 85.8%、WebDev Arena 1588 Elo、GDP.pdf 34.0%。
xAI / Grok·国际
发布文称 Grok 4.6 在 Grok 4.5 基础上聚焦长时间运行的智能体与更具野心的交互和视觉任务。10 项评测覆盖智能体编码、知识与法律工作，亮点为 Artificial Analysis Intelligence Index 61（自述追平 GPT-5.6 Sol）与 GDPval-AA v2 1753 Elo。
OpenAI·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 发布 GPT-5.5，提供 low/medium/high/xhigh 推理档（另有非推理模式）。评测横跨智能体编码、知识工作、长上下文与科学/网络安全，亮点如 Terminal-Bench 2.0 82.7%、ARC-AGI-2 85.0%。
MiniMax·国内
MiniMax 发布 M2.7「Early Echoes of Self-Evolution」，定位为首个深度参与自身进化的 M 系列模型，支持 Agent Teams、复杂 Skills 与动态工具搜索。评测集中在智能体与编码，亮点如 SWE-Bench Pro 56.2%、MLE-Bench Lite 66.6%。
MiniMax·国内
发布文以“简中之巧（Ingenious in Simplicity）”为题，将 M2 定位为 agent 优先的开源权重模型，价格约为 Claude Sonnet 的 8%、速度约 2 倍。9 项评测集中于智能体编码、工具调用与搜索，亮点为 GAIA（纯文本）75.7 与 τ²-Bench 77.2。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。