Claude Sonnet 5.5
面向日常任务、缺陷修复与文档、幻灯片、表格制作的更快更省的 Sonnet 模型,官方称比 Sonnet 5 快 30% 以上、多数任务成本最多低 30%。收录的 9 项评测以智能体编码与知识工作为主,如 Terminal-Bench 4.0 70.6%、GDPval-AA v2.1 1844。
Artificial Analysis 对 OpenAI GDPval 数据集的独立评测版(ELO 制):1320 个任务上模型产出两两对比排名
ELO 是相对分:只反映模型产出的相对排序,不等于任务通过率;版本与 prompt 设置变化会平移绝对数值。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。
共收录 19 场模型发布(收录 29 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
面向日常任务、缺陷修复与文档、幻灯片、表格制作的更快更省的 Sonnet 模型,官方称比 Sonnet 5 快 30% 以上、多数任务成本最多低 30%。收录的 9 项评测以智能体编码与知识工作为主,如 Terminal-Bench 4.0 70.6%、GDPval-AA v2.1 1844。
面向代码、计算机操作和知识工作的模型。官方表格提供不同任务的分数,但协议与回退模型影响比较范围。
阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview,面向真实世界 Agentic 任务,在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分;DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571;模型将于 2026-10-15 正式开源。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
发布文定位:编码与知识工作上世界最先进的模型,其研究能力是 AI 将参与科学进步的早期一瞥。本档已收录 9 项基准,覆盖智能体科研、智能体编码、知识工作、计算机操作与商业工作流;亮点:Terminal-Bench 4.0 55.8%、Humanity's Last Exam(with tools)65.0%。
发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版(各模型均按最高推理档评测)。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理,亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。
GLM-5.3-Flash 以「Frontier Intelligence, Flash Cost」为定位发布,是 GLM-5 系列首个原生多模态模型(320B 总参/18B 激活,发布前以 ox-alpha 匿名测试)。已收录 16 项评测集中于终端编码、Agent 工具使用与视觉理解:亮点 Terminal-Bench 2.1 84.3、GDPval-AA v2 Elo 1773。
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档(medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别)。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全,亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
Gemini 3.7 Flash 被定位为面向编码与代理的旗舰 workhorse 模型(most intelligent workhorse model for coding and agents)。评测聚焦编码与代理工作流并延伸到文档/视频理解:DeepSWE v1.1 65.3%、Terminal-bench 2.1 85.8%、WebDev Arena 1588 Elo、GDP.pdf 34.0%。
发布文称 Grok 4.6 在 Grok 4.5 基础上聚焦长时间运行的智能体与更具野心的交互和视觉任务。10 项评测覆盖智能体编码、知识与法律工作,亮点为 Artificial Analysis Intelligence Index 61(自述追平 GPT-5.6 Sol)与 GDPval-AA v2 1753 Elo。
Muse Glimmer 30B 被 Meta 定位为可在消费级设备上运行的开源代理模型(Apache 2.0,由 Muse Spark 蒸馏,24-32GB 显存可跑)。评测覆盖通用代理、代理编码、多模态与安全:MCP Atlas 75.5%、SWE-bench Verified 76.0%、AIME 2026 94.7%;另提供 K-Quant 量化档与 DFlash 投机解码加速。
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Meta 将 Muse Spark 1.2 定位为 Muse Spark 1.1 的编码向升级版,与 Muse Code 终端代理协同训练,经 Muse Code、Meta Model API、OpenRouter 提供。已收录 5 项评测集中于终端与软件工程 Agent:亮点 Terminal-Bench 2.1 82.9、DeepSWE 1.1 59.3,另含 GDPval-AA v2 与 MCP Atlas 第三方条目(未录数值)。
GLM-5.3 以「Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities」为定位发布(API thinking 档 low/high/max、默认 max 且不再支持关闭思考;权重承诺发布两周内开源)。已收录 22 项评测集中于编码与网络安全攻防:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.2、CyberGym 84.5。
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
发布文将 Flash 系列定位为以效率、时延与可靠性支撑规模化 AI 智能体的主力款,3.6 Flash 在 3.5 Flash 基础上提升编码与知识工作且输出 token 减少 17%。4 项评测集中于代码、机器学习工程与计算机使用,亮点为 OSWorld-Verified 83.0% 与 MLE-Bench 63.9%。
Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布(权重承诺 2026-07-27 前开源),评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp(1M 上下文)90.4。
Step 3.7 Flash 被阶跃星辰定位为面向真实场景代理的高效率 Flash 模型,支持三档推理级别、最高 400 tok/s。评测覆盖通用代理、编码与长上下文/视觉:BrowseComp 75.8%、HLE w. tool 47.2%、SWE-bench Verified 76.5%、V* 95.29%。
Google 在 I/O 2026 发布 Gemini 3.5 首个模型 Gemini 3.5 Flash,定位「frontier intelligence with action」,并成为 Gemini 应用与 Search AI Mode 的默认模型。评测横跨终端智能体、多模态理解与抽象推理,亮点如 Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%,页面并称输出速度约为其他前沿模型 4 倍。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
DeepSeek 发布 V4 预览版「迈入百万上下文普惠时代」,V4-Pro 为旗舰:1M 上下文、思考/非思考双模式、reasoning_effort high/max。评测覆盖推理、编码、智能体与百万级长上下文,亮点如 GPQA Diamond 90.1%、Codeforces 3206。
MiniMax 发布 M2.7「Early Echoes of Self-Evolution」,定位为首个深度参与自身进化的 M 系列模型,支持 Agent Teams、复杂 Skills 与动态工具搜索。评测集中在智能体与编码,亮点如 SWE-Bench Pro 56.2%、MLE-Bench Lite 66.6%。
Google 将 Gemini 3.1 Pro 定位为「为最复杂任务打造的更聪明模型」,基于 Gemini 3 Pro,发布时为 preview(thinking 档 low/medium/high)。已收录 19 项评测横跨推理、代码、多模态与长上下文:亮点 GPQA 94.3%、SWE-bench Verified 80.6%。
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