FLEURS

Google 的 n-way 平行多语语音基准（102 语种，每语言约 12 小时音频）：ASR / 语言识别 / 语音翻译等任务的数据底座

基本信息

30 秒看懂

各发布读的泳道不同：Seed 2.0 页读 15 语 S2TT（zh/en 与其他语言互译）74.7，ASR 行另有 WER/CER（越低越好）——跨报告比较前先对齐任务、语种集合与分数方向。

评分协议

这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。

模型发布采用时间轴

共收录 3 场模型发布（收录 4 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

2026

2026-09-18 Alibaba / Qwen·国内

Qwen3.8-LiveTranslate

模态音频·文本·视频

通义千问基于 Hybrid MoE Thinker-Talker 架构重构的端到端实时同传模型，支持 60 种语言输入与 29 种语音输出，字均延迟（LAAL）降至 2.3 秒，具备实时说话人分离、双语同帧同出与长上下文消歧能力，在 Omnilingua-MSpeaker 与 FLEURS 上取得领先。

Interleave 架构字均延迟 2.3s实时说话人分离双语同帧同出长上下文消歧

查看模型变体与证据

FLEURS Realtime Translation (70 language directions) 图表尚无可读数值

2026-04-02 Google DeepMind / Gemini·国际

Gemma 4 E2B / Gemma 4 E4B / Gemma 4 26B MoE / Gemma 4 31B Dense

本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。

面向本地运行的开放权重模型，支持推理与工具调用；本变体输入能力和上下文按官方发布页记录。

开放权重本地运行

查看模型变体与证据

Gemma 4 E4B · FLEURS (lower is better) 0.08Gemma 4 E2B · FLEURS (lower is better) 0.09

2026-03-10 ByteDance Seed / 豆包·国内

Seed 2.0-Lite

模态文本·图像·音频·视频

字节 Seed 系列页将 Seed2.0 Lite 定位为 Seed 基础模型系列首个全模态（omni-modal）理解模型，原生支持视频、图像、音频与文本的统一理解，并升级 Agent、Coding 与 GUI 能力，兼顾输出质量与响应速度，适合通用生产级场景。已收录评测覆盖文本智能体与编码、多模态理解、GUI 操作及视频与音频理解等领域，GPQA Diamond 88.4%、OSWorld Verified 64.4%。

全模态理解生产级通用GUI 操作智能体

查看模型变体与证据

S2TT, Fleurs 15 langs (zh/en <-> xx) 74.7

数据缺口（本页暂未收录）

• 评测版本与子集（例如部分评测有 Diamond、Verified 等官方变体）以及数据集规模
• 各厂商使用的执行框架（harness / scaffold）与 Agent 工具配置
• 推理档位（reasoning effort）、采样参数（temperature / top-p）、运行次数与分数聚合方式
• 指标对应的随机猜测基线（chance baseline）与人类基线的实验条件
• 测试集污染检测结论，以及是否已饱和的结构化标注

以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

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引用

本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。