Qwen3.8-Omni-Flash

Alibaba / Qwen · 2026-09-18 · 类别未确认

Qwen3.8-Omni-Flash

Qwen 团队发布的新一代原生全模态大模型，支持 1M 上下文，具备从多模态内容理解到主动规划、工具调用与长程音视频创作的 Agentic 交付能力；在 29 项基准中平均较前代提升 25%，并大幅降低音视频 API 成本。

输入模态: 文本 / 图像 / 音频 / 视频
上下文: 1M
参数: 官方资料未说明
价格（每百万 tokens）: 无此口径报价；不等于免费

本变体的评测证据

uniclawbench 69.6 模型 qwen3-8-omni-flash · 版本未说明 · 指标 score · 单位 score 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-22 · 距快照 12 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Evaluations · table: Omnimodal Agent Benchmarks · row: UniClawBench · quote_snippet: UniClawBench | 69.6

{
  "harness": "UniClawBench Agent Harness",
  "tools": "audio-visual player + browser + terminal",
  "shots": null,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": null,
  "top_p": null,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": null,
  "aggregation": null,
  "judge": null
}

UniClawBench 原生全模态智能体基准评测。new-benchmark

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omnivideobench 67.8 模型 qwen3-8-omni-flash · 版本 Agentic Mode · 指标 accuracy · 单位 score 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-22 · 距快照 12 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Evaluations · table: OmniVideoBench Agentic vs Static · row: OmniVideoBench (Agentic) · quote_snippet: OmniVideoBench (Agentic) | 67.8

{
  "harness": "Qwen-MM-Plugins Agentic Video Harness",
  "tools": "video segment seek + frame sampling",
  "shots": null,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": null,
  "top_p": null,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": null,
  "aggregation": null,
  "judge": null
}

OmniVideoBench 在智能体主动跳转与片段抽取模式下取得 67.8，较静态单轮模式提升显著并减少 45.7% Token

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omnivideobench 63.4 模型 qwen3-8-omni-flash · 版本 Static Mode · 指标 accuracy · 单位 score 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-22 · 距快照 12 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Evaluations · table: OmniVideoBench Agentic vs Static · row: OmniVideoBench (Static) · quote_snippet: OmniVideoBench (Static) | 63.4

{
  "harness": "Standard Direct Evaluation",
  "tools": null,
  "shots": null,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": null,
  "top_p": null,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": null,
  "aggregation": null,
  "judge": null
}

OmniVideoBench 静态直接视频理解模式自报分 63.4

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wildclawbench-mm +36.5 模型 qwen3-8-omni-flash · 版本未说明 · 指标 gain · 单位 score 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-22 · 距快照 12 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Evaluations · quote_snippet: WildClawBench-MM (+36.5 points)

{
  "harness": "WildClawBench-MM Harness",
  "tools": null,
  "shots": null,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": null,
  "top_p": null,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": null,
  "aggregation": null,
  "judge": null
}

音视频复杂交互任务基准 WildClawBench-MM 相较 Qwen3.5-Omni-Plus 提升 36.5 分。new-benchmark

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agenticvbench +22.3 模型 qwen3-8-omni-flash · 版本未说明 · 指标 gain · 单位 score 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-22 · 距快照 12 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Evaluations · quote_snippet: AgenticVBench (+22.3 points)

{
  "harness": "AgenticVBench Suite",
  "tools": null,
  "shots": null,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": null,
  "top_p": null,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": null,
  "aggregation": null,
  "judge": null
}

长程视频智能体基准 AgenticVBench 相较前代提升 22.3 分。new-benchmark

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