Muse Wonder / Muse Wonder Full
Meta / Llama · 2026-10-12 · 产品更新
官方发布来源 · 按需求选型 · 查看覆盖缺口 · 归档与转录记录
Muse Wonder
Meta 面向个人与专业智能体任务的前沿模型，把 Active Memory（跨会话携带个人上下文并主动检索）与 Active Focus（围绕困难目标持续推进）组合在一起。经 Meta Model API 与 Muse Code 今日可用。本次发布未报告评测数值。
- 输入模态
- 文本
- 上下文
- 官方资料未说明
- 参数
- 官方资料未说明
- 价格（每百万 tokens）
- 无此口径报价；不等于免费
本变体的评测证据
归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Domain Expertise · row: Harvey’s Legal Agent Benchmark (LAB) · figure: page.html#Domain Expertise 的完整对比结果图表（未印离散数字） · quote_snippet: Harvey’s Legal Agent Benchmark (LAB), for example, requires models to work with source documents and follow detailed instructions to produce legal work products.
{
"harness": null,
"tools": null,
"shots": null,
"reasoning_effort": null,
"temperature": null,
"top_p": null,
"token_budget": null,
"turn_limit": null,
"time_limit": null,
"run_count": null,
"aggregation": null,
"judge": null
}官方正文点名该基准并说明其考法（读源文档、跟详细指令产出法律工作成果），但完整对比结果以图表呈现、正文未印离散数字，依契约保持 pending，视觉读数未转录。
归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Active Focus · row: FocusBench · figure: page.html#Active Focus 的完整对比结果图表（未印离散数字） · quote_snippet: We evaluate focus through FocusBench and sustained execution through SWE-Marathon, which tests work on long-running software projects.
{
"harness": null,
"tools": null,
"shots": null,
"reasoning_effort": null,
"temperature": null,
"top_p": null,
"token_budget": null,
"turn_limit": null,
"time_limit": null,
"run_count": null,
"aggregation": null,
"judge": null
}new-benchmark: FocusBench 在本批首次出现，官方仅给出名称与用途（评估 Active Focus），未给定义，兜底详情页自动生成。图表呈现，正文未印离散数字，保持 pending。
归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。
原文位置与完整协议
heading: Active Focus · row: SWE-Marathon · figure: page.html#Active Focus 的完整对比结果图表（未印离散数字） · quote_snippet: We evaluate focus through FocusBench and sustained execution through SWE-Marathon, which tests work on long-running software projects.
{
"harness": null,
"tools": null,
"shots": null,
"reasoning_effort": null,
"temperature": null,
"top_p": null,
"token_budget": null,
"turn_limit": null,
"time_limit": null,
"run_count": null,
"aggregation": null,
"judge": null
}官方说明该基准测试长时程软件项目上的持续执行能力。成绩位于完整对比图表中，正文未印离散数字，保持 pending。
Muse Wonder Full
Muse Wonder 系列的满配版本，官方称在个人/专业智能体、记忆与编码的关键基准上同样取得 SOTA，并因建立在更强的基础模型上而在陌生任务上超出既有扩展趋势。面向 Muse Code 订阅者提供。本次发布未报告评测数值。
- 输入模态
- 文本
- 上下文
- 官方资料未说明
- 参数
- 官方资料未说明
- 价格（每百万 tokens）
- 无此口径报价；不等于免费
本变体的评测证据
尚无对应评测记录。缺少证据不代表能力为零。