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MiMo-V2-Flash

Xiaomi / 小米 · 2025-12-18 · 类别未确认

官方发布来源 · 按需求选型 · 查看覆盖缺口 · 归档与转录记录

MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flash 是小米自研开源的稀疏混合专家(MoE)超快大模型,总参数 309B,激活仅 15B,主打极速首词响应与高并发吞吐,面向端云协同与代理推理场景。

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文本
上下文
128K
参数
309B-A15B
价格(每百万 tokens)
无此口径报价;不等于免费

本变体的评测证据

mmlu 82.6 模型 mimo-v2-flash · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Performance · table: Core Benchmarks · row: MiMo-V2-Flash

{
  "harness": "lm-evaluation-harness",
  "tools": null,
  "shots": 5,
  "reasoning_effort": null,
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  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": 1,
  "aggregation": "mean",
  "judge": null
}

MMLU 5-shot 评估得分 82.6%。

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gsm8k 94.2 模型 mimo-v2-flash · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Performance · table: Core Benchmarks · row: MiMo-V2-Flash

{
  "harness": "lm-evaluation-harness",
  "tools": null,
  "shots": 8,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": 1,
  "aggregation": "mean",
  "judge": null
}

GSM8K 8-shot 准确率 94.2%。

打开官方来源

math500 79.4 模型 mimo-v2-flash · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Performance · table: Core Benchmarks · row: MiMo-V2-Flash

{
  "harness": "math-eval",
  "tools": null,
  "shots": 0,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": 1,
  "aggregation": "mean",
  "judge": null
}

MATH-500 pass@1 得分 79.4%。

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humaneval 82.5 模型 mimo-v2-flash · 版本 未说明 · 指标 pass@1 · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-12 · 距快照 22 天

归一化读数:不计算;样本及方差不完整,无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Performance · table: Core Benchmarks · row: MiMo-V2-Flash

{
  "harness": "evalplus",
  "tools": null,
  "shots": 0,
  "reasoning_effort": null,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": 1,
  "aggregation": "mean",
  "judge": null
}

HumanEval pass@1 准确率 82.5%。

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