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Gemini 1.0 Ultra

Google DeepMind / Gemini · 2023-12-06 · 类别未确认

官方发布来源 · 按需求选型 · 查看覆盖缺口

Gemini 1.0 Ultra

Google DeepMind 原生多模态大模型开篇之作，其中 Gemini 1.0 Ultra 成为全球首个在 MMLU 基准上超越人类专家的前沿大模型。

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文本 / 图像 / 音频 / 视频
上下文
32K tokens
参数
未公开
价格（每百万 tokens）
无此口径报价；不等于免费

本变体的评测证据

尚无对应评测记录。缺少证据不代表能力为零。

未关联到本页变体的记录

这些记录不会分配给任意模型参与选型。

mmlu 90.0% 模型 未标明 · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-01 · 距快照 33 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Introducing Gemini: Google's most capable AI model yet · quote_snippet: With a score of 90.0%, Gemini Ultra is the first model to outperform human experts on MMLU (massive multitask language understanding)

{}

2026-09-01 审计：发布文正文印有该分数（Gemini Ultra，非 Pro/Nano），故补值并核验；原文 note：迁移自 adoption[]。GPQA/AIME24/SWE-bench 等其余指标该页未印（源为 Gemini 技术报告）。

打开官方来源

gpqa 图表尚无可读数值 模型 未标明 · 版本 未说明 · 指标 未说明 · 单位 未说明 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-28 · 距快照 37 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

未提供原文定位

{}

迁移自 adoption[]，定位与协议未核验。2026-09-01 审计：source_url 由泛化产品索引页升级为 2023-12-06 具体发布文（GET 200）；该发布文正文未印此指标（全文检索无 GPQA/AIME/SWE-bench/Arena/HLE 分数，原文仅印 MMLU 90.0% 与 MMMU 59.4%），原始出处（应为 Gemini 1.0 技术报告）未定位，保持 pending。

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aime24 图表尚无可读数值 模型 未标明 · 版本 未说明 · 指标 未说明 · 单位 未说明 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-28 · 距快照 37 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

未提供原文定位

{}

迁移自 adoption[]，定位与协议未核验。2026-09-01 审计：source_url 由泛化产品索引页升级为 2023-12-06 具体发布文（GET 200）；该发布文正文未印此指标（全文检索无 GPQA/AIME/SWE-bench/Arena/HLE 分数，原文仅印 MMLU 90.0% 与 MMMU 59.4%），原始出处（应为 Gemini 1.0 技术报告）未定位，保持 pending。

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swebench 图表尚无可读数值 模型 未标明 · 版本 未说明 · 指标 未说明 · 单位 未说明 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-28 · 距快照 37 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

未提供原文定位

{}

迁移自 adoption[]，定位与协议未核验。2026-09-01 审计：source_url 由泛化产品索引页升级为 2023-12-06 具体发布文（GET 200）；该发布文正文未印此指标（全文检索无 GPQA/AIME/SWE-bench/Arena/HLE 分数，原文仅印 MMLU 90.0% 与 MMMU 59.4%），原始出处（应为 Gemini 1.0 技术报告）未定位，保持 pending。

打开官方来源

mmmu 59.4% 模型 未标明 · 版本 未说明 · 指标 accuracy · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-09-01 · 距快照 33 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Introducing Gemini: Google's most capable AI model yet · quote_snippet: Gemini Ultra also achieves a state-of-the-art score of 59.4% on the new MMMU benchmark, which consists of multimodal tasks spanning different domains requiring deliberate reasoning

{}

2026-09-01 审计：发布文正文印有该分数（Gemini Ultra），故补值并核验；原文 note：Google 发布常引。迁移自 adoption[]。

打开官方来源

arena 图表尚无可读数值 模型 未标明 · 版本 未说明 · 指标 未说明 · 单位 未说明 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-28 · 距快照 37 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

未提供原文定位

{}

迁移自 adoption[]，定位与协议未核验。2026-09-01 审计：source_url 由泛化产品索引页升级为 2023-12-06 具体发布文（GET 200）；该发布文正文未印此指标（全文检索无 GPQA/AIME/SWE-bench/Arena/HLE 分数，原文仅印 MMLU 90.0% 与 MMMU 59.4%），原始出处（应为 Gemini 1.0 技术报告）未定位，保持 pending。

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hlehle 图表尚无可读数值 模型 未标明 · 版本 未说明 · 指标 未说明 · 单位 未说明 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-28 · 距快照 37 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

未提供原文定位

{}

迁移自 adoption[]，定位与协议未核验。2026-09-01 审计：source_url 由泛化产品索引页升级为 2023-12-06 具体发布文（GET 200）；该发布文正文未印此指标（全文检索无 GPQA/AIME/SWE-bench/Arena/HLE 分数，原文仅印 MMLU 90.0% 与 MMMU 59.4%），原始出处（应为 Gemini 1.0 技术报告）未定位，保持 pending。

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