Gemini 3.1 Flash-Lite

Google DeepMind / Gemini · 2026-05-08 · 类别未确认

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google 将 Gemini 3.1 Flash-Lite 定位为 Gemini 3 系列中最快、最具成本效率的型号，2026-03-03 预览、2026-05-07/08 转正（GA）。已收录 3 项评测（均出自预览公告）覆盖对话竞技场、科学与多模态推理：亮点 Arena.ai 排行 1432 Elo、GPQA 86.9%。

输入模态: 文本 / 图像
上下文: 官方资料未说明
参数: 官方资料未说明
价格（每百万 tokens）: USD 输入 0.25 / 输出 1.5 · 定价出自 2026-03-03 预览公告，GA 页未重列

本变体的评测证据

arena 1432 Elo 模型 gemini-3-1-flash-lite · 版本 Arena.ai leaderboard · 指标 arena_elo · 单位 elo 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-31 · 距快照 34 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Cost-efficiency without compromise · quote_snippet: 3.1 Flash-Lite achieves an impressive Elo score of 1432 on the Arena.ai Leaderboard

{
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  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
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  "run_count": null,
  "aggregation": "leaderboard",
  "judge": null
}

Maps to existing benchmark arena ('Arena.ai Leaderboard' — the arena.ai identity of LMArena). Elo snapshot at preview time.

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gpqa 86.9% 模型 gemini-3-1-flash-lite · 版本未说明 · 指标 accuracy · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-31 · 距快照 34 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Cost-efficiency without compromise · quote_snippet: outperforms other models of similar tier across reasoning and multimodal understanding benchmarks, including 86.9% on GPQA Diamond

{
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  "tools": null,
  "shots": null,
  "reasoning_effort": null,
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  "top_p": null,
  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": null,
  "aggregation": null,
  "judge": null
}

Maps to existing benchmark gpqa. This is the number that had circulated only in secondary coverage during batch 5 — now grounded on the official preview post.

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mmmu 76.8% 模型 gemini-3-1-flash-lite · 版本 Pro · 指标 accuracy · 单位 percent 来源等级 A · vendor_reported · 核对日期 2026-08-31 · 距快照 34 天

归一化读数：不计算；样本及方差不完整，无法计算置信区间。

原文位置与完整协议

heading: Cost-efficiency without compromise · quote_snippet: and 76.8% on MMMU Pro–even surpassing larger Gemini models from prior generations like 2.5 Flash

{
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  "tools": null,
  "shots": null,
  "reasoning_effort": null,
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  "token_budget": null,
  "turn_limit": null,
  "time_limit": null,
  "run_count": null,
  "aggregation": null,
  "judge": null
}

Maps to existing benchmark mmmu variant Pro. Context: 3.1 Pro's MMMU-Pro is 80.5 — the Flash-Lite tier sits 3.7pp under the Pro tier on this benchmark.

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