WinoGrande
44k 代词消歧常识题
基本信息
30 秒看懂
代词指代消歧的常识题（“它”指的是房子还是车库）。
评分协议
fine-tune/few-shot 双口径
可比性提示：同一评测的分数是「实验配置」的产物：只要评测版本（variant）、执行框架（harness）、推理档位（reasoning effort）、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同，数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节，请只当作方向参考。
模型发布采用时间轴
共收录 1 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
2022
2022-11-30
OpenAI·国际
参数175B (估计值，基于 InstructGPT 架构)上下文4K tokens模态文本
OpenAI 划时代对话大模型，基于 GPT-3.5 谱系（InstructGPT）经人类反馈强化学习（RLHF）微调，开启生成式人工智能爆发奇点。在后续 GPT-4 技术报告中披露基线水准：MMLU 70.0%、GSM8K 57.1%、HumanEval 48.1%、MATH 34.1%。
对话RLHF对齐人类偏好微调基准原点大模型爆发奇点
查看模型变体与证据
WinoGrande 81.6%
数据缺口（本页暂未收录）
- 评测版本与子集（例如部分评测有 Diamond、Verified 等官方变体）以及数据集规模
- 各厂商使用的执行框架（harness / scaffold）与 Agent 工具配置
- 推理档位（reasoning effort）、采样参数（temperature / top-p）、运行次数与分数聚合方式
- 指标对应的随机猜测基线（chance baseline）与人类基线的实验条件
- 测试集污染检测结论，以及是否已饱和的结构化标注
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
复现入口
引用
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。