Qwen3.8-Max
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型,基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿(激活参数 95B),在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升,并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型(权重于下周发布)。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域,Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
自托管真实网站(购物/论坛/GitLab)上的长程网页任务
在自托管的真实网站(购物/论坛/GitLab)里完成多步任务。分数普遍很低——开放网页是 Agent 的硬骨头。
环境状态终检(非文本匹配)
共收录 4 场模型发布(收录 5 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型,基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿(激活参数 95B),在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升,并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型(权重于下周发布)。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域,Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
本发布含 4 个变体,各变体规格见模型详情。
OpenAI 将 GPT-5.4 定位为融合 GPT-5.3-Codex 编码谱系的新旗舰(ChatGPT 内 Thinking 模式,effort none/low/medium/high/xhigh,1M 上下文,原生计算机操作与工具搜索)。已收录 90 余项评测横跨知识工作、编码、计算机操作与长上下文:亮点 GDPval 83.0%、OSWorld-Verified 75.0%。
发布文以“视觉智能体智能”为题,将 K2.5 定位为在 K2 基础上经 15T 视觉+文本混合语料继续预训练的原生多模态模型,Agent Swarm 最多 100 个子智能体/1500 步。45 项评测覆盖视觉理解、视频、智能体搜索与编码,亮点为 OCRBench 92.3 与 BrowseComp(Agent Swarm 模式)78.4。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 以「Agentic Coding in the World」为定位发布,480B MoE/35B 激活,原生 256K 上下文(YaRN 可扩至 1M)。已收录 15 项评测集中于代码仓库、终端与浏览器/工具 Agent:亮点 SWE-bench Verified(OpenHands 500 turns)69.6、Terminal-Bench 37.5。
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