voice-code-bench

由发布引用自动生成

这个评测在官方模型发布中被引用了 1 场发布（来自Mistral AI）。本页由这些发布引用自动生成：逐条列出每次引用的分数、协议与原文链接；完整的评测定义、数据集与指标介绍仍在补全，缺失的信息不会编造。

下面每张「发布」卡片记录了主流模型在该基准上的官方实测得分、评测协议与模型核心能力介绍。

模型发布引用时间轴

共收录 1 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-10-19

2026

2026-10-20

Mistral AI·国际

Voxtral Small Transcribe 3 / Voxtral Mini Transcribe 3 / Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 / Voxtral Speech 3

本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。

Voxtral 3 家族中精度最高的语音转文本模型，主打多语转写、说话人分离与上下文偏置。官方称在多语转写与说话人分离上领先 Whisper、Scribe v2 与 Gemini 3.5 Transcribe，FLEURS 45 指定语种 WER 4.0%、说话人分离 cpWER 18.4%。本次发布共收录 13 项官方评测数值。

多语转写说话人分离上下文偏置端到端轮次检测

查看模型变体与证据

Voxtral Speech 3 · Faithful clips 80%

来源

https://mistral.ai/news/voxtral-3/

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