MiMo-V2.6-Pro / MiMo-V2.6-Flash / MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
小米将 MiMo-V2.6-Pro 定位为该系列迄今能力最强的原生全模态模型,面向长程任务、网络安全与科研。发布页收录的评测以编码、通用智能体和安全为主,附录表 DeepSWE v1.1 为 71.9,Terminal-Bench 2.1 为 89.9。
HKUST NLP 出品的工具 Agent 基准(论文题 The Tool Decathlon):32 个仿真真实软件 App、600+ 工具上的长程任务执行
108 个跨应用长程工具任务(32 个仿真软件、604 个工具,平均约 20 轮交互),每题用专用脚本严格判定,任务成功率越高越好;发布时 Claude-4.5-Sonnet 仅 38.6%。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。
共收录 25 场模型发布(收录 39 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
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小米将 MiMo-V2.6-Pro 定位为该系列迄今能力最强的原生全模态模型,面向长程任务、网络安全与科研。发布页收录的评测以编码、通用智能体和安全为主,附录表 DeepSWE v1.1 为 71.9,Terminal-Bench 2.1 为 89.9。
阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview,面向真实世界 Agentic 任务,在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分;DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571;模型将于 2026-10-15 正式开源。
发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版(各模型均按最高推理档评测)。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理,亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。
GLM-5.3-Flash 以「Frontier Intelligence, Flash Cost」为定位发布,是 GLM-5 系列首个原生多模态模型(320B 总参/18B 激活,发布前以 ox-alpha 匿名测试)。已收录 16 项评测集中于终端编码、Agent 工具使用与视觉理解:亮点 Terminal-Bench 2.1 84.3、GDPval-AA v2 Elo 1773。
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发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档(medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别)。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全,亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
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Qwen3.8-Flash-Next 被发布文定位为迈向极致性价比的全新架构预览(GDN+QSA 混合注意力、N-gram Embedding、Muon 优化器),为 Qwen4 架构探路。评测覆盖代理编码/办公、多模态代理与通用推理:SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9、Toolathlon Verified 73.5、AndroidWorld 84.5。
DeepSeek 将 V4-Flash-Vision-Exp 定位为开启多模态 API 服务的实验性多模态模型,官方称其纯文本能力与 V4-Flash 持平、向 Opus-4.8 收敛多模态 Agent 差距。已收录 11 项评测(文本 Agent 与多模态 Agent 两组):亮点 Terminal-Bench 2.1 83.9、CyberGym 75.3。
DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版,同步上线 APP/网页端/API(API 模型名不变),官方定位为正式版增强了 Agent 能力、在生产环境中的性能表现提升尤为显著。本发布收录的 10 项评测全部为 Agent 向(编码智能体、网络安全、工具调用、数据科学与自动化智能体),官方以单张对比图给出与 GLM-5.2 / Kimi-K3 / Opus-4.8 / Fable 5 的对比,数值以人工读图确认前不计入公开计数。
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型,基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿(激活参数 95B),在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升,并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型(权重于下周发布)。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域,Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
GLM-5.3 以「Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities」为定位发布(API thinking 档 low/high/max、默认 max 且不再支持关闭思考;权重承诺发布两周内开源)。已收录 22 项评测集中于编码与网络安全攻防:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.2、CyberGym 84.5。
腾讯发布混元 Hy3:295B 总参/21B 激活 MoE、256K 上下文、三种思考模式,Apache 2.0 开源。评测覆盖编码、智能体搜索与推理,亮点如 SWE-bench Verified 78%、BrowseComp 84.2%。
Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布(权重承诺 2026-07-27 前开源),评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp(1M 上下文)90.4。
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字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
智谱将 GLM-5.2 定位为面向长周期任务构建的模型,提供稳固支撑长程工作的 1M 上下文与更强编码能力(High/Max 档位控制),权重以 MIT 协议完全开源。已收录评测聚焦智能体编码与工具调用、长程软件工程与数学推理等领域,AIME 2026 99.2、Terminal-Bench 2.1(Terminus-2)81。
Step 3.7 Flash 被阶跃星辰定位为面向真实场景代理的高效率 Flash 模型,支持三档推理级别、最高 400 tok/s。评测覆盖通用代理、编码与长上下文/视觉:BrowseComp 75.8%、HLE w. tool 47.2%、SWE-bench Verified 76.5%、V* 95.29%。
Google 在 I/O 2026 发布 Gemini 3.5 首个模型 Gemini 3.5 Flash,定位「frontier intelligence with action」,并成为 Gemini 应用与 Search AI Mode 的默认模型。评测横跨终端智能体、多模态理解与抽象推理,亮点如 Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%,页面并称输出速度约为其他前沿模型 4 倍。
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DeepSeek 发布 V4 预览版「迈入百万上下文普惠时代」,V4-Pro 为旗舰:1M 上下文、思考/非思考双模式、reasoning_effort high/max。评测覆盖推理、编码、智能体与百万级长上下文,亮点如 GPQA Diamond 90.1%、Codeforces 3206。
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OpenAI 发布 GPT-5.5,提供 low/medium/high/xhigh 推理档(另有非推理模式)。评测横跨智能体编码、知识工作、长上下文与科学/网络安全,亮点如 Terminal-Bench 2.0 82.7%、ARC-AGI-2 85.0%。
Kimi K2.6 是月之暗面的开源编码旗舰(Advancing Open-Source Coding),主打长程编码与代理蜂群(300 子代理 / 4000 步)。评测横跨编码、代理、数学与视觉:SWE-bench Verified 80.2、SWE-Bench Pro 58.6、Terminal-Bench 2.0(Terminus-2)66.7、HLE-Full w/ tools 54.0。
GLM-5.1 被 z.ai 定位为面向长程任务(Towards Long-Horizon Tasks)的代理工程旗舰,强调数百轮持续优化与长时程任务能力。评测集中在推理、编码与代理三类:SWE-Bench Pro 58.4、Terminal-Bench 2.0(Terminus-2)63.5、BrowseComp(w/ 上下文管理)79.3、HLE w/ Tools 52.3。
MiniMax 发布 M2.7「Early Echoes of Self-Evolution」,定位为首个深度参与自身进化的 M 系列模型,支持 Agent Teams、复杂 Skills 与动态工具搜索。评测集中在智能体与编码,亮点如 SWE-Bench Pro 56.2%、MLE-Bench Lite 66.6%。
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OpenAI 将 GPT-5.4 定位为融合 GPT-5.3-Codex 编码谱系的新旗舰(ChatGPT 内 Thinking 模式,effort none/low/medium/high/xhigh,1M 上下文,原生计算机操作与工具搜索)。已收录 90 余项评测横跨知识工作、编码、计算机操作与长上下文:亮点 GDPval 83.0%、OSWorld-Verified 75.0%。
智谱以「From Vibe Coding to Agentic Engineering」为主题发布 GLM-5:744B 总参/40B 激活的 MoE(DSA 架构,28.5T 预训练 tokens),MIT 许可开源。评测覆盖推理、编码与通用智能体,亮点如 HMMT 2025.11 96.9%、τ²-Bench 89.7%。
Gemini 3 Flash 以「为速度打造的前沿智能」为定位发布,上线即为 Gemini 应用与搜索 AI Mode 默认模型(发布时为 preview)。已收录 25 项评测横跨推理、代码、多模态与 Agent:亮点 AIME 2025(带代码执行)99.7%、SWE-bench Verified 78%。
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DeepSeek 官方将 V3.2 正式版定位为「强化 Agent 能力、融入思考推理」,是 DeepSeek 首个将思考与工具调用融合的模型。已收录 26 项评测覆盖数学竞赛、代码、知识与工具/Agent 使用:亮点 AIME 2025(Thinking)93.1、Codeforces(Thinking)2386。
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