Seed2.1 Pro / Seed2.1 Turbo / Seed2.1 Preview
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
多模态时间推理:时钟/运动/轨迹(1484 题)
1,417 个视频上 1,484 道人工标注的时序推理题(计数/方向/旋转/速度等 6 类),准确率计分;发布时最佳模型与人类差距达 57.3%,单帧可解的捷径被设计排除。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。
共收录 4 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
字节 Seed 系列页将 Seed2.0 Lite 定位为 Seed 基础模型系列首个全模态(omni-modal)理解模型,原生支持视频、图像、音频与文本的统一理解,并升级 Agent、Coding 与 GUI 能力,兼顾输出质量与响应速度,适合通用生产级场景。已收录评测覆盖文本智能体与编码、多模态理解、GUI 操作及视频与音频理解等领域,GPQA Diamond 88.4%、OSWorld Verified 64.4%。
官方 Seed2 系列页将 Mini 列为该代更小档位(Seed2.0 Mini 0215 快照),本页仅在视频/视听理解评测表收录其数据。已收录 28 项评测集中于长视频、流式视频与视听理解:亮点 Video-MMMU(Video Knowledge)80.6、Video-MME(Long Video)81.2。
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
Seed1.8 被发布文定位为通用化 Agentic 模型,覆盖 GUI/浏览器/移动操作、代理搜索、代理编码与经济价值领域任务,并提供三种思考模式。评测横跨代理、数学、STEM、知识、多模态与长视频等约 13 组:GAIA 87.4、BrowseComp-zh 81.3、AIME-25 94.3。
以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。