TOMATO

多模态时间推理:时钟/运动/轨迹(1484 题)

基本信息

类别
多模态
官网 / 数据集
https://seed.bytedance.com/en/blog/official-release-of-seed1-8-a-generalized-agentic-model
论文
https://arxiv.org/abs/2410.23266

30 秒看懂

1,417 个视频上 1,484 道人工标注的时序推理题(计数/方向/旋转/速度等 6 类),准确率计分;发布时最佳模型与人类差距达 57.3%,单帧可解的捷径被设计排除。

采用格局:字节 Seed 引用;反单帧捷径设计

评分协议

这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。

可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。

模型发布采用时间轴

共收录 4 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

2026
2026-06-23 ByteDance Seed / 豆包·国内

Seed2.1 Pro / Seed2.1 Turbo / Seed2.1 Preview

本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。

字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。

Pro 档Agent 向多模态视频理解

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Seed2.1 Pro · TOMATO 79.5
2026-03-10 ByteDance Seed / 豆包·国内

Seed 2.0-Lite

模态文本·图像·音频·视频

字节 Seed 系列页将 Seed2.0 Lite 定位为 Seed 基础模型系列首个全模态(omni-modal)理解模型,原生支持视频、图像、音频与文本的统一理解,并升级 Agent、Coding 与 GUI 能力,兼顾输出质量与响应速度,适合通用生产级场景。已收录评测覆盖文本智能体与编码、多模态理解、GUI 操作及视频与音频理解等领域,GPQA Diamond 88.4%、OSWorld Verified 64.4%。

全模态理解生产级通用GUI 操作智能体

查看模型变体与证据

Motion & Perception 72.5
2026-02-26 ByteDance Seed / 豆包·国内

Seed 2.0-Mini

模态文本·视频·音频

官方 Seed2 系列页将 Mini 列为该代更小档位(Seed2.0 Mini 0215 快照),本页仅在视频/视听理解评测表收录其数据。已收录 28 项评测集中于长视频、流式视频与视听理解:亮点 Video-MMMU(Video Knowledge)80.6、Video-MME(Long Video)81.2。

小尺寸档位视频理解视听理解

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Motion & Perception 47.4
2025
2025-12 ByteDance Seed / 豆包·国内

Seed1.8 / Seed1.8 Thinking / Seed1.5-VL

本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。

Seed1.8 被发布文定位为通用化 Agentic 模型,覆盖 GUI/浏览器/移动操作、代理搜索、代理编码与经济价值领域任务,并提供三种思考模式。评测横跨代理、数学、STEM、知识、多模态与长视频等约 13 组:GAIA 87.4、BrowseComp-zh 81.3、AIME-25 94.3。

通用代理多模态三档思考模式

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Seed1.8 · TOMATO 60.8

数据缺口(本页暂未收录)

以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

引用

本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。