Scale AI 出品的企业级 SWE 基准：1865 道长程商业代码任务（41 个活跃仓库），公私双 split 抗污染
1,865 道企业级长程软件工程任务（41 个活跃仓库），pass@1 解决率计分；500 题公开 + 商业/私有分片抗污染，Scale 官方榜单 public 榜首约 61.5%、private 约 51.5%，比原版 SWE-bench 显著更难。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 31 场模型发布（收录 47 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Google DeepMind Flash 阶梯新一代工作主力模型，针对长时程软件工程与智能体工具循环调优；在 Terminal-Bench 2.1 达到 90.8%、SWE-Bench Pro 61.6%、SWE-Atlas 51.9%，支持按任务自定义思维等级。
Tencent / 腾讯混元·国内
发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版（各模型均按最高推理档评测）。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理，亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。
OpenAI·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档（medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别）。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全，亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
Alibaba / Qwen·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Qwen3.8-Flash-Next 被发布文定位为迈向极致性价比的全新架构预览（GDN+QSA 混合注意力、N-gram Embedding、Muon 优化器），为 Qwen4 架构探路。评测覆盖代理编码/办公、多模态代理与通用推理：SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9、Toolathlon Verified 73.5、AndroidWorld 84.5。
Microsoft AI / MAI·国际
Microsoft AI 将 MAI-Thinking-1 定位为面向复杂企业任务的推理模型——以成本高效的推理覆盖密集企业任务，在同级（weight class）数学、知识与编码上达到 SOTA。本次发布可核验的评测以数学与智能体编码为主：AIME 2025 97.0%、AIME 2026 94.5%（散文明文），SWE-Bench Pro 未报数值，散文以 toe-to-toe with Claude Opus 4.6 定位。
Meta / Llama·国际
Muse Glimmer 30B 被 Meta 定位为可在消费级设备上运行的开源代理模型（Apache 2.0，由 Muse Spark 蒸馏，24-32GB 显存可跑）。评测覆盖通用代理、代理编码、多模态与安全：MCP Atlas 75.5%、SWE-bench Verified 76.0%、AIME 2026 94.7%；另提供 K-Quant 量化档与 DFlash 投机解码加速。
Alibaba / Qwen·国内
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型，基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿（激活参数 95B），在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升，并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型（权重于下周发布）。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域，Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Flash 系列定位为以效率、时延与可靠性支撑规模化 AI 智能体的主力款，3.6 Flash 在 3.5 Flash 基础上提升编码与知识工作且输出 token 减少 17%。4 项评测集中于代码、机器学习工程与计算机使用，亮点为 OSWorld-Verified 83.0% 与 MLE-Bench 63.9%。
xAI / Grok·国际
xAI 发布 Grok 4.5，定位为面向编码、智能体任务与知识工作的最强模型，并与 Cursor 联合训练。评测集中于智能体编码，亮点如 DeepSWE 1.0 62.0%、Terminal-Bench 2.1 83.3%，并称平均输出 tokens 约为 Opus 4.8 (max) 的 1/4.2。
Meta / Llama·国际
Meta 将 Muse Spark 1.1 定位为可主动管理自身 1M token 上下文窗口的智能体基础模型，随发布同步上线 Meta Model API 公测，并已在 Meta AI 应用与 meta.ai 的 Thinking 模式可用。已收录评测覆盖智能体编码与工具调用、计算机操作、网络安全及生物/化学安全评估等领域，Terminal-Bench 2.1 80.0%、OSWorld Verified 80.8%。
Tencent / 腾讯混元·国内
腾讯发布混元 Hy3：295B 总参/21B 激活 MoE、256K 上下文、三种思考模式，Apache 2.0 开源。评测覆盖编码、智能体搜索与推理，亮点如 SWE-bench Verified 78%、BrowseComp 84.2%。
Anthropic·国际
发布文将其定位为最具智能体能力（most agentic）的 Sonnet，支持可选努力档位、默认开启网络安全防护，并作为 Free/Pro 默认模型全量提供。评测集中于智能体编码、计算机使用、知识工作与安全评估，亮点为 Terminal-Bench 2.1 80.4% 与 OSWorld-Verified 81.2%。
ByteDance Seed / 豆包·国内
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档，官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解：亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
智谱将 GLM-5.2 定位为面向长周期任务构建的模型，提供稳固支撑长程工作的 1M 上下文与更强编码能力（High/Max 档位控制），权重以 MIT 协议完全开源。已收录评测聚焦智能体编码与工具调用、长程软件工程与数学推理等领域，AIME 2026 99.2、Terminal-Bench 2.1（Terminus-2）81。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Anthropic 以「Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5」联合公告发布 Fable 5：一款带安全护栏的 Mythos 级模型，在网络安全/生物化学/蒸馏话题上按分类器回退到 Opus 4.8（影响 <5% 会话）。评测覆盖智能体编码、知识工作、计算机使用与生物安全，亮点如 SWE-Bench Pro 80.3%、OSWorld-Verified 85.0%。
MiniMax·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型（Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model），采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态：SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。
StepFun / 阶跃星辰·国内
Step 3.7 Flash 被阶跃星辰定位为面向真实场景代理的高效率 Flash 模型，支持三档推理级别、最高 400 tok/s。评测覆盖通用代理、编码与长上下文/视觉：BrowseComp 75.8%、HLE w. tool 47.2%、SWE-bench Verified 76.5%、V* 95.29%。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Anthropic 发布文将 Claude Opus 4.8 定位为 Opus 系列新旗舰，主打诚实性训练（放行自写代码缺陷的概率约为上代 1/4）与 effort 分档（默认 high，另有 extra/max），并随发布推出 Claude Code 动态工作流。已收录 9 项评测集中于编码、终端与计算机/知识工作 Agent：亮点 SWE-bench Pro 69.2、GDPval-AA Elo 1890。
Google DeepMind / Gemini·国际
Google 在 I/O 2026 发布 Gemini 3.5 首个模型 Gemini 3.5 Flash，定位「frontier intelligence with action」，并成为 Gemini 应用与 Search AI Mode 的默认模型。评测横跨终端智能体、多模态理解与抽象推理，亮点如 Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%，页面并称输出速度约为其他前沿模型 4 倍。
Alibaba / Qwen·国内
发布文以“智能体新前沿”为题，将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰（经阿里云百炼 API 提供，在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化）。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理，亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。
DeepSeek·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
DeepSeek 发布 V4 预览版「迈入百万上下文普惠时代」，V4-Pro 为旗舰：1M 上下文、思考/非思考双模式、reasoning_effort high/max。评测覆盖推理、编码、智能体与百万级长上下文，亮点如 GPQA Diamond 90.1%、Codeforces 3206。
OpenAI·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 发布 GPT-5.5，提供 low/medium/high/xhigh 推理档（另有非推理模式）。评测横跨智能体编码、知识工作、长上下文与科学/网络安全，亮点如 Terminal-Bench 2.0 82.7%、ARC-AGI-2 85.0%。
Moonshot AI / Kimi·国内
Kimi K2.6 是月之暗面的开源编码旗舰（Advancing Open-Source Coding），主打长程编码与代理蜂群（300 子代理 / 4000 步）。评测横跨编码、代理、数学与视觉：SWE-bench Verified 80.2、SWE-Bench Pro 58.6、Terminal-Bench 2.0（Terminus-2）66.7、HLE-Full w/ tools 54.0。
Anthropic·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Anthropic 将 Claude Opus 4.7 定位为在高级软件工程上较 Opus 4.6 显著提升、最难任务上增益尤为明显的旗舰模型，同时大幅增强视觉分辨率；这也是首个按 Project Glasswing 分级防护方案发布的模型。已收录评测覆盖智能体编码与终端、长上下文检索、计算机操作、网络安全与多学科推理等领域，SWE-bench Verified 87.6、GPQA Diamond 94.2。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
GLM-5.1 被 z.ai 定位为面向长程任务（Towards Long-Horizon Tasks）的代理工程旗舰，强调数百轮持续优化与长时程任务能力。评测集中在推理、编码与代理三类：SWE-Bench Pro 58.4、Terminal-Bench 2.0（Terminus-2）63.5、BrowseComp（w/ 上下文管理）79.3、HLE w/ Tools 52.3。
MiniMax·国内
MiniMax 发布 M2.7「Early Echoes of Self-Evolution」，定位为首个深度参与自身进化的 M 系列模型，支持 Agent Teams、复杂 Skills 与动态工具搜索。评测集中在智能体与编码，亮点如 SWE-Bench Pro 56.2%、MLE-Bench Lite 66.6%。
ByteDance Seed / 豆包·国内
字节 Seed 系列页将 Seed2.0 Lite 定位为 Seed 基础模型系列首个全模态（omni-modal）理解模型，原生支持视频、图像、音频与文本的统一理解，并升级 Agent、Coding 与 GUI 能力，兼顾输出质量与响应速度，适合通用生产级场景。已收录评测覆盖文本智能体与编码、多模态理解、GUI 操作及视频与音频理解等领域，GPQA Diamond 88.4%、OSWorld Verified 64.4%。
OpenAI·国际
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 将 GPT-5.4 定位为融合 GPT-5.3-Codex 编码谱系的新旗舰（ChatGPT 内 Thinking 模式，effort none/low/medium/high/xhigh，1M 上下文，原生计算机操作与工具搜索）。已收录 90 余项评测横跨知识工作、编码、计算机操作与长上下文：亮点 GDPval 83.0%、OSWorld-Verified 75.0%。
Google DeepMind / Gemini·国际
Google 将 Gemini 3.1 Pro 定位为「为最复杂任务打造的更聪明模型」，基于 Gemini 3 Pro，发布时为 preview（thinking 档 low/medium/high）。已收录 19 项评测横跨推理、代码、多模态与长上下文：亮点 GPQA 94.3%、SWE-bench Verified 80.6%。
MiniMax·国内
MiniMax 将 M2.5 定位为「为真实生产力打造」，披露 20 万+ 真实环境 RL 训练与 Forge 智能体原生框架，并随附同能力 2 倍速的 M2.5-Lightning 档。已收录 22 项评测集中于编码、搜索与 Agent 工具调用：亮点 SWE-bench Verified 80.2%、tau2-Bench Telecom 97.8%。
Moonshot AI / Kimi·国内
发布文以“视觉智能体智能”为题，将 K2.5 定位为在 K2 基础上经 15T 视觉+文本混合语料继续预训练的原生多模态模型，Agent Swarm 最多 100 个子智能体/1500 步。45 项评测覆盖视觉理解、视频、智能体搜索与编码，亮点为 OCRBench 92.3 与 BrowseComp（Agent Swarm 模式）78.4。
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