SpreadsheetBench

真实电子表格指令执行评测(912 任务)

基本信息

类别
代码与工程
官网 / 数据集
https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3

30 秒看懂

给真实 Excel 文件加指令,要求改对表格,考办公软件里动手的能力,是 Office 自动化方向代表榜。

采用格局:Kimi/MiniMax/Qwen 引用;MSRA 发布,NeurIPS 2024

评分协议

这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。

可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。

模型发布采用时间轴

共收录 4 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

2026
2026-09-19 StepFun / 阶跃星辰·国内

Step 5 Preview

参数600B total / 27B active MoE上下文1M模态文本·图像

阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview,面向真实世界 Agentic 任务,在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分;DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571;模型将于 2026-10-15 正式开源。

稀疏 MoE 600B/27B1M 上下文视觉输入Agentic 长程任务

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v2 29.4%
2026-07 Moonshot AI / Kimi·国内

Kimi K3

上下文1M模态文本·图像

Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布(权重承诺 2026-07-27 前开源),评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp(1M 上下文)90.4。

开源权重推理增强1M 长上下文Agentic

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2 34.8
2026-06-01 MiniMax·国内

MiniMax-M3 / MiniMax-M2.7

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型(Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model),采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态:SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。

1M 上下文原生多模态编码增强MSA 稀疏注意力

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MiniMax-M3 · v1 89.35
2026-05 Alibaba / Qwen·国内

Qwen3.7-Max

上下文1M模态文本

发布文以“智能体新前沿”为题,将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰(经阿里云百炼 API 提供,在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化)。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理,亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。

旗舰智能体跨框架泛化

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v1 87

数据缺口(本页暂未收录)

以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

引用

本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。