RULER

13 任务长上下文有效长度(检索/聚合/多跳),比 NIAH 严格

基本信息

类别
长上下文
官网 / 数据集
https://github.com/NVIDIA/RULER
论文
https://arxiv.org/abs/2404.06654

30 秒看懂

NIAH 的严格版:13 种长文任务(聚合/多跳/推理)。很多宣称 128k 的模型在这里 32k 就露馅。

采用格局:思想被长上下文评测吸收,但无厂商点名引用——回避原因:易暴露有效长度短板

评分协议

声称 128k 的模型常在 32k 就掉分

可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。

模型发布采用时间轴

共收录 0 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

暂无官方模型发布引用记录——多由社区或垂直领域使用。思想被长上下文评测吸收,但无厂商点名引用——回避原因:易暴露有效长度短板

数据缺口(本页暂未收录)

以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

引用

本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。