RISE
MiniMax 内部现实交互式搜索评测
基本信息
30 秒看懂
MiniMax 自建的现实交互式搜索评测（M2.5 页自述 we built），数值为厂商自报，题集与协议未公开；主要用于其代际模型纵向对比，跨厂商可比性未知。
采用格局：厂商内部/未公开——M2.5 页自述 we built
评分协议
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
可比性提示：同一评测的分数是「实验配置」的产物：只要评测版本（variant）、执行框架（harness）、推理档位（reasoning effort）、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同，数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节，请只当作方向参考。
模型发布采用时间轴
共收录 1 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
2026
2026-02-12
MiniMax·国内
价格$0.15/$1.2 每百万 tokens · M2.5 为 50 TPS 档、价格为 M2.5-Lightning（100 TPS，$0.3/$2.4 每百万 tokens）的一半模态文本
MiniMax 将 M2.5 定位为「为真实生产力打造」，披露 20 万+ 真实环境 RL 训练与 Forge 智能体原生框架，并随附同能力 2 倍速的 M2.5-Lightning 档。已收录 22 项评测集中于编码、搜索与 Agent 工具调用：亮点 SWE-bench Verified 80.2%、tau2-Bench Telecom 97.8%。
开源权重Agent RL 训练高效编码
查看模型变体与证据
RISE 50.2
数据缺口（本页暂未收录）
- 评测版本与子集（例如部分评测有 Diamond、Verified 等官方变体）以及数据集规模
- 各厂商使用的执行框架（harness / scaffold）与 Agent 工具配置
- 推理档位（reasoning effort）、采样参数（temperature / top-p）、运行次数与分数聚合方式
- 指标对应的随机猜测基线（chance baseline）与人类基线的实验条件
- 测试集污染检测结论，以及是否已饱和的结构化标注
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
复现入口
引用
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。