OfficeQA Pro

Databricks 出品的企业级文档推理基准:1939–2025 年美国财政公报约 9 万页语料上的 133 道多文档 grounding 推理题

基本信息

类别
Agent 与环境
官网 / 数据集
https://arxiv.org/abs/2603.08655
论文
https://arxiv.org/abs/2603.08655

30 秒看懂

Databricks 企业级文档推理:约 9 万页美国财政公报语料上的 133 道多文档题,准确率口径;仅靠参数知识不足 5%、加联网不足 12%、直接给语料后前沿 agent 平均 34.1%——分数必须连同检索/工具配置一起读。

采用格局:证据账本中 9 次引用;『企业级真实文档』叙事的锚点

评分协议

这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。

可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。

模型发布采用时间轴

共收录 7 场模型发布(收录 11 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

2026
2026-09-19 StepFun / 阶跃星辰·国内

Step 5 Preview

参数600B total / 27B active MoE上下文1M模态文本·图像

阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview,面向真实世界 Agentic 任务,在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分;DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571;模型将于 2026-10-15 正式开源。

稀疏 MoE 600B/27B1M 上下文视觉输入Agentic 长程任务

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OfficeQA Pro 60.3%
2026-08-28 Tencent / 腾讯混元·国内

Hy4 preview

参数770B-A49B MoE上下文1M模态文本

发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版(各模型均按最高推理档评测)。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理,亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。

开源权重长上下文智能体

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OfficeQA Pro 66.2
2026-08-26 Z.ai / 智谱 GLM·国内

GLM-5.3-Flash

参数320B-A18B MoE模态文本·图像·视频

GLM-5.3-Flash 以「Frontier Intelligence, Flash Cost」为定位发布,是 GLM-5 系列首个原生多模态模型(320B 总参/18B 激活,发布前以 ox-alpha 匿名测试)。已收录 16 项评测集中于终端编码、Agent 工具使用与视觉理解:亮点 Terminal-Bench 2.1 84.3、GDPval-AA v2 Elo 1773。

开源权重原生多模态高性价比编码与 Agent

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Treasury Bulletin corpus 62.4
2026-07 Moonshot AI / Kimi·国内

Kimi K3

上下文1M模态文本·图像

Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布(权重承诺 2026-07-27 前开源),评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp(1M 上下文)90.4。

开源权重推理增强1M 长上下文Agentic

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OfficeQA Pro 63.3
2026-06-23 ByteDance Seed / 豆包·国内

Seed2.1 Pro / Seed2.1 Turbo / Seed2.1 Preview

本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。

字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。

Pro 档Agent 向多模态视频理解

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Seed2.1 Pro · OfficeQA Pro 70.9Seed2.1 Pro · MM (metric Avg Score) 72.2
2026-06-01 MiniMax·国内

MiniMax-M3 / MiniMax-M2.7

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型(Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model),采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态:SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。

1M 上下文原生多模态编码增强MSA 稀疏注意力

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MiniMax-M3 · OfficeQA Pro 45.1
2026-04-23 OpenAI·国际

GPT-5.5 / GPT-5.5 Pro

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

OpenAI 发布 GPT-5.5,提供 low/medium/high/xhigh 推理档(另有非推理模式)。评测横跨智能体编码、知识工作、长上下文与科学/网络安全,亮点如 Terminal-Bench 2.0 82.7%、ARC-AGI-2 85.0%。

智能体编码知识工作长上下文网络安全

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GPT-5.5 · OfficeQA Pro 54.1%gpt-5-4 · OfficeQA Pro 53.2%claude-opus-4-7 · OfficeQA Pro 43.6%gemini-3-1-pro · OfficeQA Pro 18.1%

数据缺口(本页暂未收录)

以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

引用

本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。