OpenAI 出品的长上下文多针区分基准：上下文中埋多段相似内容，要求按序号取回指定 needle，2/4/8 针多档
OpenAI 多针区分：长对话里埋 2/4/8 段相似写作并要求按序号取回指定段，按 SequenceMatcher 相似度计分（0-100，越高越好）；针越多、上下文越长分越低，对比必须带「针数 + 上下文档位」。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 19 场模型发布（收录 67 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Meta / Llama·国际
Meta 专为长程软件工程与智能体工具循环优化的前沿多模态大模型，相较 1.2 版本减少 20% 工具调用与 25% 输出 token；在 DeepSWE v1.1 达到 75.4%、Terminal-Bench 2.1 88.8%、SWE-Atlas Codebase QnA 59.4% 以及 1M 上下文 MRCR 98.1%，支持 max 与 xhigh 双推理档位。
OpenAI·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档（medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别）。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全，亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
Google DeepMind / Gemini·国际
Gemini 3.7 Flash 被定位为面向编码与代理的旗舰 workhorse 模型（most intelligent workhorse model for coding and agents）。评测聚焦编码与代理工作流并延伸到文档/视频理解：DeepSWE v1.1 65.3%、Terminal-bench 2.1 85.8%、WebDev Arena 1588 Elo、GDP.pdf 34.0%。
Alibaba / Qwen·国内
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型，基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿（激活参数 95B），在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升，并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型（权重于下周发布）。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域，Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文将 Flash 系列定位为以效率、时延与可靠性支撑规模化 AI 智能体的主力款，3.6 Flash 在 3.5 Flash 基础上提升编码与知识工作且输出 token 减少 17%。4 项评测集中于代码、机器学习工程与计算机使用，亮点为 OSWorld-Verified 83.0% 与 MLE-Bench 63.9%。
Tencent / 腾讯混元·国内
腾讯发布混元 Hy3：295B 总参/21B 激活 MoE、256K 上下文、三种思考模式，Apache 2.0 开源。评测覆盖编码、智能体搜索与推理，亮点如 SWE-bench Verified 78%、BrowseComp 84.2%。
Google DeepMind / Gemini·国际
Google 在 I/O 2026 发布 Gemini 3.5 首个模型 Gemini 3.5 Flash，定位「frontier intelligence with action」，并成为 Gemini 应用与 Search AI Mode 的默认模型。评测横跨终端智能体、多模态理解与抽象推理，亮点如 Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%，页面并称输出速度约为其他前沿模型 4 倍。
Alibaba / Qwen·国内
发布文以“智能体新前沿”为题，将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰（经阿里云百炼 API 提供，在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化）。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理，亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。
DeepSeek·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
DeepSeek 发布 V4 预览版「迈入百万上下文普惠时代」，V4-Pro 为旗舰：1M 上下文、思考/非思考双模式、reasoning_effort high/max。评测覆盖推理、编码、智能体与百万级长上下文，亮点如 GPQA Diamond 90.1%、Codeforces 3206。
OpenAI·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 发布 GPT-5.5，提供 low/medium/high/xhigh 推理档（另有非推理模式）。评测横跨智能体编码、知识工作、长上下文与科学/网络安全，亮点如 Terminal-Bench 2.0 82.7%、ARC-AGI-2 85.0%。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
面向本地运行的开放权重模型，支持推理与工具调用；本变体输入能力和上下文按官方发布页记录。
OpenAI·国际
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
OpenAI 将 GPT-5.4 定位为融合 GPT-5.3-Codex 编码谱系的新旗舰（ChatGPT 内 Thinking 模式，effort none/low/medium/high/xhigh，1M 上下文，原生计算机操作与工具搜索）。已收录 90 余项评测横跨知识工作、编码、计算机操作与长上下文：亮点 GDPval 83.0%、OSWorld-Verified 75.0%。
Google DeepMind / Gemini·国际
Google 将 Gemini 3.1 Pro 定位为「为最复杂任务打造的更聪明模型」，基于 Gemini 3 Pro，发布时为 preview（thinking 档 low/medium/high）。已收录 19 项评测横跨推理、代码、多模态与长上下文：亮点 GPQA 94.3%、SWE-bench Verified 80.6%。
Anthropic·国际
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的旗舰模型，引入多档推理努力（low/medium/high/max）、自适应思考、上下文压缩与 1M 上下文 beta。评测覆盖代理编码/工具/搜索、法律与多语言问答：SWE-bench Verified 80.8、GPQA Diamond 91.3、ARC-AGI-2 68.8、BrowseComp 84.0。
Google DeepMind / Gemini·国际
Gemini 3 Flash 以「为速度打造的前沿智能」为定位发布，上线即为 Gemini 应用与搜索 AI Mode 默认模型（发布时为 preview）。已收录 25 项评测横跨推理、代码、多模态与 Agent：亮点 AIME 2025（带代码执行）99.7%、SWE-bench Verified 78%。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Gemini 3 发布以「智能新纪元」为题呈现，Gemini 3 Pro 为旗舰型号（发布时 preview）。已收录评测横跨推理、代码、多模态与 Agent：亮点 LMArena 1501 Elo、AIME 2025（带代码执行）100%。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Gemini 2.5 Flash 是 Gemini 2.5 家族 GA 扩容公告中的主力 Flash 档模型，默认开启思考并同时报告非思考配置。评测覆盖科学/数学/编码/事实性/视觉与多语言：思考配置 GPQA Diamond 82.8%、AIME 2025 72.0%、MRCR v2 8-needle（1M）21.0%。
Google DeepMind / Gemini·国际
谷歌将 Gemini 2.5 Pro 实验版定位为其最智能的 AI 模型与 2.5 系列首个思维（thinking）模型，原生多模态并配备 1M token 上下文窗口（200 万即将推出）。已收录评测覆盖推理、代码、长上下文与多模态理解等领域，HLE 无工具 18.8%、SWE-bench Verified 63.8%。
Google DeepMind / Gemini·国际
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
发布文称其为面向智能体时代（agentic era）的 Gemini 2.0 家族首个模型。13 项评测横跨知识、代码、数学、多模态与长上下文，亮点为 Natural2Code 92.9% 与 MATH 89.7%。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。