人工修订 MMLU 错标注子集，修复噪声标签
人工修正过标注错误的 MMLU 子集。修复了“题目本身是错的”这个尴尬。
仅取修正后可靠题
共收录 6 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Alibaba / Qwen·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Qwen3.8-Flash-Next 被发布文定位为迈向极致性价比的全新架构预览（GDN+QSA 混合注意力、N-gram Embedding、Muon 优化器），为 Qwen4 架构探路。评测覆盖代理编码/办公、多模态代理与通用推理：SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9、Toolathlon Verified 73.5、AndroidWorld 84.5。
Alibaba / Qwen·国内
发布文以“智能体新前沿”为题，将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰（经阿里云百炼 API 提供，在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化）。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理，亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。
Moonshot AI / Kimi·国内
月之暗面将 Kimi K2 Thinking 定位为思考型智能体（thinking agent），通过同时扩展思考 token 与工具调用步数推进测试时扩展前沿，可跨数百步规划、推理、执行与调整，全部评测结果以 INT4 QAT 精度报告。已收录评测覆盖通用推理、数学、智能体检索、编码与终端等领域，HLE 带工具 44.9（Heavy Mode 51.0）、SWE-bench Verified 71.3。
Moonshot AI / Kimi·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Kimi K2 以「Open Agentic Intelligence」为定位发布，Kimi-K2-Instruct 为后训练的非思考（reflex-grade）MoE 模型（1T 总参/32B 激活）。已收录 32 项评测覆盖代码、数学、知识与 Agent 工具使用：亮点 SWE-bench Verified（Agentic Coding）65.8、MMLU 89.5。
Tencent / 腾讯混元·国内
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
腾讯混元以「细粒度 MoE、80B 总参/13B 激活」开源 A13B 系列，Instruct 为指令版（256K 上下文，/think 与 /no_think 双模式，默认慢思考）。已收录 21 项 Instruct 表评测覆盖知识、数学、代码与 Agent 工具调用：亮点 AIME24 87.3、GPQA Diamond 71.2。
Alibaba / Qwen·国内
本发布含 5 个变体，各变体规格见模型详情。
Qwen2.5 发布文以「A Party of Foundation Models」呈现全家族，72B-Instruct 为其中最大开源指令模型（稠密解码器，18T 预训练 tokens）。已收录 14 项评测覆盖知识、数学、代码与对齐：亮点 GSM8K 95.8、MMLU-Pro 71.1。
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本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。