基础 Python 编程题生成评测
约 1,000 道基础 Python 编程题，经典 3-shot pass@1 口径（0-100，越高越好）；入门难度、题源公开多年，高分区分度有限，读分重在与其他基础编码基准互相印证。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 3 场模型发布（收录 4 项分值） · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Tencent / 腾讯混元·国内
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
腾讯混元以「细粒度 MoE、80B 总参/13B 激活」开源 A13B 系列，Instruct 为指令版（256K 上下文，/think 与 /no_think 双模式，默认慢思考）。已收录 21 项 Instruct 表评测覆盖知识、数学、代码与 Agent 工具调用：亮点 AIME24 87.3、GPQA Diamond 71.2。
ByteDance Seed / 豆包·国内
发布文将其定位为带自适应思考（AdaCoT）的多模态通用系列，称视觉任务追平甚至超过 Seed1.5-VL。已收录的 8 项数值均来自 Seed1.6 Base 列的知识与数理基础评测，亮点为 BBH 92.08 与 MMLU 88.83；多模态旗舰版本身未给出数值。
Alibaba / Qwen·国内
本发布含 5 个变体，各变体规格见模型详情。
Qwen2.5 发布文以「A Party of Foundation Models」呈现全家族，72B-Instruct 为其中最大开源指令模型（稠密解码器，18T 预训练 tokens）。已收录 14 项评测覆盖知识、数学、代码与对齐：亮点 GSM8K 95.8、MMLU-Pro 71.1。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。