Kimi K2.5
发布文以“视觉智能体智能”为题,将 K2.5 定位为在 K2 基础上经 15T 视觉+文本混合语料继续预训练的原生多模态模型,Agent Swarm 最多 100 个子智能体/1500 步。45 项评测覆盖视觉理解、视频、智能体搜索与编码,亮点为 OCRBench 92.3 与 BrowseComp(Agent Swarm 模式)78.4。
图表/几何/视觉数学推理
看图做数学:读图表、算几何。考“眼睛+脑子”的配合。
答案抽取+数值等价
共收录 7 场模型发布(收录 10 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
发布文以“视觉智能体智能”为题,将 K2.5 定位为在 K2 基础上经 15T 视觉+文本混合语料继续预训练的原生多模态模型,Agent Swarm 最多 100 个子智能体/1500 步。45 项评测覆盖视觉理解、视频、智能体搜索与编码,亮点为 OCRBench 92.3 与 BrowseComp(Agent Swarm 模式)78.4。
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
Seed1.8 被发布文定位为通用化 Agentic 模型,覆盖 GUI/浏览器/移动操作、代理搜索、代理编码与经济价值领域任务,并提供三种思考模式。评测横跨代理、数学、STEM、知识、多模态与长视频等约 13 组:GAIA 87.4、BrowseComp-zh 81.3、AIME-25 94.3。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
OpenAI 将 o3 定位为其最强推理模型,在编码、数学、科学与视觉感知等领域推进前沿,并支持以图思考(Thinking with images)。该发布已收录评测覆盖数学、编程竞赛、科学推理、软件工程与智能体工具使用等领域,AIME 2025 配 Python 工具 pass@1 98.4%、100% consensus@8。
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
发布文称 Maverick 为 Llama 4 herd 中的主力多模态模型(17B 激活、128 专家、400B 总参,MoE 架构)。评测覆盖多模态理解、知识、代码与克丘亚语翻译,亮点为 DocVQA 94.4 与 ChartQA 90.0(LMArena Elo 1417 归属于实验性聊天版本)。
通义千问新一代开源视觉语言大模型,支持动态分辨率图像输入与小时级超长视频理解,在多模态基准榜单上领跑开源阵营。
Anthropic 旗舰中杯模型,在代码生成、多步复杂推理与视觉理解上全面超越上一代 Opus 与同代旗舰,是智能体与工程编程的行业标杆。
OpenAI 原生端到端多模态旗舰大模型,支持文本、语音与视觉的实时低延迟无缝交互,在具备 GPT-4 Turbo 级别智能的同时将推理速度提升 2 倍、API 成本降低 50%。
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