ISMA

阿拉伯语语音识别基准，Mistral 与摩洛哥 MTNRA 联合构建：357 条 clips，覆盖商业、工程、创业、金融、历史、数学、物理、生命科学、旅游九个领域

基本信息

30 秒看懂

越低越好（CER）。ISMA 是官方阿语七基准套件里体量最大的一档（357 条 clips），它的特点是「领域跨度大」而不是条目多：官方构成图显示 Tourism 50 条（14%）、Engineering 45 条（13%）、Business / Finance / History / Mathematics / Life sciences 各 40 条（约 11%）、Entrepreneurship & startups 33 条（9%）、Physics 30 条（8%）。所以一个模型在 ISMA 上的 CER 明显取决于它对「日常播报型音频」与「含专业术语音频」的平衡情况，与条目数多少无关。读分时先确认是不是同一套语种与同一套归一化。

评分协议

这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。

模型发布采用时间轴

共收录 1 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-10-23

2026

2026-10-08 Mistral AI·国际

Voxtral Mini 4B Realtime Arabic

参数约 4.4B模态语音转文本

Mistral 面向阿拉伯语方言与标准阿拉伯语发布的流式语音转文本模型，面向真实场景音频与语码转换设计，模型卡标注为与摩洛哥数字化与行政改革部（MTNRA）联合开发、隶属 Mistral 与摩洛哥 2026 年 1 月签署的战略伙伴关系。收录评测以阿拉伯语语音识别的 CER 为主：七个阿拉伯语基准平均 CER 8.82%（480 ms 转写延迟）。

流式语音识别阿语方言与语码转换转写延迟可调主权 AI 联合开发

查看模型变体与证据

ISMA 图表尚无可读数值

数据缺口（本页暂未收录）

• 评测版本与子集（例如部分评测有 Diamond、Verified 等官方变体）以及数据集规模
• 各厂商使用的执行框架（harness / scaffold）与 Agent 工具配置
• 推理档位（reasoning effort）、采样参数（temperature / top-p）、运行次数与分数聚合方式
• 指标对应的随机猜测基线（chance baseline）与人类基线的实验条件
• 测试集污染检测结论，以及是否已饱和的结构化标注

以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

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引用

本页数据更新于 2026-10-23，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。