INCLUDE
44 语种区域文化知识多语言评测（Cohere）
基本信息
30 秒看懂
44 种语言、来自本地考试来源的区域文化知识问答，按各语言平均准确率读分（越高越好）；衡量「当地语言环境下的知识与推理」而非翻译能力，语言间落差直接反映区域覆盖短板。
采用格局：Qwen 引用；CohereLabs 发布
评分协议
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
可比性提示：同一评测的分数是「实验配置」的产物：只要评测版本（variant）、执行框架（harness）、推理档位（reasoning effort）、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同，数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节，请只当作方向参考。
模型发布采用时间轴
共收录 2 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
2026
2026-08-26
Alibaba / Qwen·国内
本发布含 2 个变体，各变体规格见模型详情。
Qwen3.8-Flash-Next 被发布文定位为迈向极致性价比的全新架构预览（GDN+QSA 混合注意力、N-gram Embedding、Muon 优化器），为 Qwen4 架构探路。评测覆盖代理编码/办公、多模态代理与通用推理：SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9、Toolathlon Verified 73.5、AndroidWorld 84.5。
MoE 稀疏激活原生 256K 上下文多模态架构预览
查看模型变体与证据
Qwen3.8-Flash-Next-Base · Base model 78.4
2026-05
Alibaba / Qwen·国内
上下文1M模态文本
发布文以“智能体新前沿”为题，将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰（经阿里云百炼 API 提供，在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化）。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理，亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。
旗舰智能体跨框架泛化
查看模型变体与证据
INCLUDE 86.2
数据缺口（本页暂未收录）
- 评测版本与子集（例如部分评测有 Diamond、Verified 等官方变体）以及数据集规模
- 各厂商使用的执行框架（harness / scaffold）与 Agent 工具配置
- 推理档位（reasoning effort）、采样参数（temperature / top-p）、运行次数与分数聚合方式
- 指标对应的随机猜测基线（chance baseline）与人类基线的实验条件
- 测试集污染检测结论，以及是否已饱和的结构化标注
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
复现入口
引用
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。