IMO 2025 (MathArena)

MathArena 对 IMO 2025 竞赛题的官方评测

基本信息

类别
推理与数学
官网 / 数据集
https://matharena.ai/imo

30 秒看懂

MathArena 赛后立即评测 IMO 2025 六题(每题 7 分、总分 42,双人独立人工评分);当时最强 Gemini-2.5-Pro 仅 31%(13/42),铜牌线为 45%(19/42)——百分比要对照人类奖牌线读,best-of-32 口径代表的是高预算上限。

采用格局:DeepSeek/MiniMax 引用;MathArena 标准口径

评分协议

这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。

可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。

模型发布采用时间轴

共收录 2 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20

2026
2026-06-01 MiniMax·国内

MiniMax-M3 / MiniMax-M2.7

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型(Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model),采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态:SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。

1M 上下文原生多模态编码增强MSA 稀疏注意力

查看模型变体与证据

MiniMax-M3 · IMO 2025 (MathArena) 35 / 42
2025
2025-12-01 DeepSeek·国内

DeepSeek-V3.2 / DeepSeek-V3.2-Speciale

本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。

DeepSeek 官方将 V3.2 正式版定位为「强化 Agent 能力、融入思考推理」,是 DeepSeek 首个将思考与工具调用融合的模型。已收录 26 项评测覆盖数学竞赛、代码、知识与工具/Agent 使用:亮点 AIME 2025(Thinking)93.1、Codeforces(Thinking)2386。

开源权重思考融合工具调用Agent 增强

查看模型变体与证据

DeepSeek-V3.2-Speciale · Speciale, gold medal 该来源尚无可读数值

数据缺口(本页暂未收录)

以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。

复现入口

引用

本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。