IMO 2025 (MathArena)
MathArena 对 IMO 2025 竞赛题的官方评测
基本信息
30 秒看懂
MathArena 赛后立即评测 IMO 2025 六题(每题 7 分、总分 42,双人独立人工评分);当时最强 Gemini-2.5-Pro 仅 31%(13/42),铜牌线为 45%(19/42)——百分比要对照人类奖牌线读,best-of-32 口径代表的是高预算上限。
采用格局:DeepSeek/MiniMax 引用;MathArena 标准口径
评分协议
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。
可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。
模型发布采用时间轴
共收录 2 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
2026
2026-06-01
MiniMax·国内
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型(Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model),采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态:SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。
1M 上下文原生多模态编码增强MSA 稀疏注意力
查看模型变体与证据
MiniMax-M3 · IMO 2025 (MathArena) 35 / 42
2025
2025-12-01
DeepSeek·国内
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
DeepSeek 官方将 V3.2 正式版定位为「强化 Agent 能力、融入思考推理」,是 DeepSeek 首个将思考与工具调用融合的模型。已收录 26 项评测覆盖数学竞赛、代码、知识与工具/Agent 使用:亮点 AIME 2025(Thinking)93.1、Codeforces(Thinking)2386。
开源权重思考融合工具调用Agent 增强
查看模型变体与证据
DeepSeek-V3.2-Speciale · Speciale, gold medal 该来源尚无可读数值
数据缺口(本页暂未收录)
- 评测版本与子集(例如部分评测有 Diamond、Verified 等官方变体)以及数据集规模
- 各厂商使用的执行框架(harness / scaffold)与 Agent 工具配置
- 推理档位(reasoning effort)、采样参数(temperature / top-p)、运行次数与分数聚合方式
- 指标对应的随机猜测基线(chance baseline)与人类基线的实验条件
- 测试集污染检测结论,以及是否已饱和的结构化标注
以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
复现入口
引用
本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。