gift-eval

由发布引用自动生成

这个评测在官方模型发布中被引用了 1 场发布(共 2 项分值)(来自Mistral AI)。本页由这些发布引用自动生成:逐条列出每次引用的分数、协议与原文链接;完整的评测定义、数据集与指标介绍仍在补全,缺失的信息不会编造。

下面每张「发布」卡片记录了主流模型在该基准上的官方实测得分、评测协议与模型核心能力介绍。

模型发布引用时间轴

共收录 1 场模型发布(收录 2 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-10-06

2026
2026-10-15 Mistral AI·国际

Timestral 5M / Timestral 28M / Timestral 123M / Timestral 209M

本发布含 4 个变体,各变体规格见模型详情。

Mistral 首个时间序列基础模型家族的最大尺寸,做概率化多变量预测,支持仅历史与已知未来协变量。在 GIFT-Eval、TIME 与 fev-bench 三个公开预测基准的官方图表中列第 1(GIFT-Eval GMean WQL 0.446、TIME GMean CRPS 0.522、fev-bench SQL skill score 50.4,数值均为图表视觉转写、待人工确认)。推理不需 GPU,标准服务器 CPU 上预测一天耗时约 140 ms。

时间序列基础模型概率预测CPU 可推理四尺寸家族

查看模型变体与证据

Timestral 209M · GMean MASE 图表尚无可读数值Timestral 209M · GMean WQL 图表尚无可读数值

来源

发现本页数据问题?欢迎在 GitHub 提 Issue。