通用助手多步推理+工具使用，人类 92% vs 早期 AI ~15% 鸿沟
通用助手综合任务：查资料+算数+多步推理。人类 92 分 vs 早期 AI 15 分的鸿沟是它的成名作。
答案精确匹配，需多工具协作
共收录 3 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
StepFun / 阶跃星辰·国内
发布文将其定位为“快、准、稳”的智能体智能模型（Apache 2.0 开源，196B 总参/约 11B 激活稀疏 MoE，MTP-3，256K 上下文）。16 项评测以智能体搜索、数学与编码为主，亮点为 HMMT 2025 二月场 98.4 与 AIME 2025 97.3。
ByteDance Seed / 豆包·国内
本发布含 3 个变体，各变体规格见模型详情。
Seed1.8 被发布文定位为通用化 Agentic 模型，覆盖 GUI/浏览器/移动操作、代理搜索、代理编码与经济价值领域任务，并提供三种思考模式。评测横跨代理、数学、STEM、知识、多模态与长视频等约 13 组：GAIA 87.4、BrowseComp-zh 81.3、AIME-25 94.3。
MiniMax·国内
发布文以“简中之巧（Ingenious in Simplicity）”为题，将 M2 定位为 agent 优先的开源权重模型，价格约为 Claude Sonnet 的 8%、速度约 2 倍。9 项评测集中于智能体编码、工具调用与搜索，亮点为 GAIA（纯文本）75.7 与 τ²-Bench 77.2。
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