ERQA
具身推理问答:空间关系与世界知识 400 道多选
基本信息
30 秒看懂
考看懂物理空间加常识的复合判断(谁的左边、能否放下),是具身与机器人方向模型的前置筛查题。
采用格局:Google DeepMind Gemini Robotics 团队发布;字节 Seed、OpenAI GPT-5 系引用
评分协议
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。
可比性提示:同一评测的分数是「实验配置」的产物:只要评测版本(variant)、执行框架(harness)、推理档位(reasoning effort)、工具、采样参数、运行次数或聚合方式有任何一项不同,数字就不能直接横向比较。下方各厂商的分数如未写明协议细节,请只当作方向参考。
模型发布采用时间轴
共收录 6 场模型发布(收录 9 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
2026
2026-08-26
Alibaba / Qwen·国内
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
Qwen3.8-Flash-Next 被发布文定位为迈向极致性价比的全新架构预览(GDN+QSA 混合注意力、N-gram Embedding、Muon 优化器),为 Qwen4 架构探路。评测覆盖代理编码/办公、多模态代理与通用推理:SWE-bench Pro 62.5、CoWorkBench 73.9、Toolathlon Verified 73.5、AndroidWorld 84.5。
MoE 稀疏激活原生 256K 上下文多模态架构预览
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Qwen3.8-Flash-Next · ERQA 72.3
2026-08-03
Alibaba / Qwen·国内
参数2.4T(激活 95B)模态文本·图像·视频
通义将 Qwen3.8-Max 定位为当前 Qwen 家族最强大的模型,基于 Qwen 3.5 架构将参数规模扩展至 2.4 万亿(激活参数 95B),在编程、办公、科研与长周期任务上全面提升,并成为首个开源权重的 Qwen-Max 级模型(权重于下周发布)。已收录评测覆盖智能体编码与办公、多模态理解与操作、视频理解及长上下文等领域,Terminal-Bench 2.1 86.6、PaperBench 93。
开源权重(预告)多模态智能体长周期任务编程与办公
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ERQA 77.8
2026-06-23
ByteDance Seed / 豆包·国内
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
Pro 档Agent 向多模态视频理解
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Seed2.1 Pro · ERQA 72
2026-03-10
ByteDance Seed / 豆包·国内
模态文本·图像·音频·视频
字节 Seed 系列页将 Seed2.0 Lite 定位为 Seed 基础模型系列首个全模态(omni-modal)理解模型,原生支持视频、图像、音频与文本的统一理解,并升级 Agent、Coding 与 GUI 能力,兼顾输出质量与响应速度,适合通用生产级场景。已收录评测覆盖文本智能体与编码、多模态理解、GUI 操作及视频与音频理解等领域,GPQA Diamond 88.4%、OSWorld Verified 64.4%。
全模态理解生产级通用GUI 操作智能体
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Embodied 71.5
2025
2025-12
ByteDance Seed / 豆包·国内
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
Seed1.8 被发布文定位为通用化 Agentic 模型,覆盖 GUI/浏览器/移动操作、代理搜索、代理编码与经济价值领域任务,并提供三种思考模式。评测横跨代理、数学、STEM、知识、多模态与长视频等约 13 组:GAIA 87.4、BrowseComp-zh 81.3、AIME-25 94.3。
通用代理多模态三档思考模式
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Seed1.8 Thinking · ERQA 58.8
2025-08-07
OpenAI·国际
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
GPT-5 是 OpenAI 的统一思考模型,发布文称其在 AIME 2025(无工具 94.6%)、SWE-bench Verified 74.9%、HealthBench Hard 46.2% 等刷新 SOTA,并大幅降低事实错误与谄媚率。评测覆盖竞赛数学、编码、指令跟随与代理、多模态与健康:GPQA Diamond 88.4%、MMMU 84.2%、BrowseComp 54.9%。
思考模型多模态代理工具调用幻觉抑制
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GPT-5 · ERQA 65.7o3 · ERQA 64GPT-5 · ERQA 42gpt-4o · ERQA 35.2
数据缺口(本页暂未收录)
- 评测版本与子集(例如部分评测有 Diamond、Verified 等官方变体)以及数据集规模
- 各厂商使用的执行框架(harness / scaffold)与 Agent 工具配置
- 推理档位(reasoning effort)、采样参数(temperature / top-p)、运行次数与分数聚合方式
- 指标对应的随机猜测基线(chance baseline)与人类基线的实验条件
- 测试集污染检测结论,以及是否已饱和的结构化标注
以上字段暂缺时,本页不虚构数字;后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
复现入口
引用
本页数据更新于 2026-09-20,依据厂商发布材料真实抓取;发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。