研究级前沿物理推理评测（71 道复合挑战）
71 道研究级物理综合挑战 + 190 个分解检查点（50+ 物理研究者按自身研究原创、机器可判分），准确率越高越好；最强基础模型仅 5.7%、配代码工具约 10%——离真实科研工作还有数量级差距。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 4 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
StepFun / 阶跃星辰·国内
阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview，面向真实世界 Agentic 任务，在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分；DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571；模型将于 2026-10-15 正式开源。
Tencent / 腾讯混元·国内
发布文将 Hy4 preview 定位为 770B 总参/49B 激活、1M 上下文、Apache 2.0 开源的旗舰预览版（各模型均按最高推理档评测）。46 项评测集中于智能体编码与搜索、工作智能体及 STEM 推理，亮点为 Terminal-Bench 2.1 85.4 与 SWE-bench Multilingual 82.9。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
智谱将 GLM-5.2 定位为面向长周期任务构建的模型，提供稳固支撑长程工作的 1M 上下文与更强编码能力（High/Max 档位控制），权重以 MIT 协议完全开源。已收录评测聚焦智能体编码与工具调用、长程软件工程与数学推理等领域，AIME 2026 99.2、Terminal-Bench 2.1（Terminus-2）81。
Alibaba / Qwen·国内
发布文以“智能体新前沿”为题，将 Qwen3.7-Max 定位为面向智能体时代的新一代旗舰（经阿里云百炼 API 提供，在 Claude Code/OpenClaw/Qwen Code 间泛化）。40 余项评测覆盖智能体编码、工具与办公场景及数理推理，亮点为 HMMT 2026 二月场 97.1 与 SWE-bench Verified 80.4。
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