Surge AI 专业图表理解评测（100 题专家编制）
Surge AI 的专业图表理解评测：100 道专家编制题（Kaplan-Meier、K 线、等高线、桑基图、Bode 图等），每模型 20 次取平均 pass@1；前沿模型全部不超过 45%（榜首 45%）——专业图表识读远未解决。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 4 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
Anthropic·国际
面向日常任务、缺陷修复与文档、幻灯片、表格制作的更快更省的 Sonnet 模型，官方称比 Sonnet 5 快 30% 以上、多数任务成本最多低 30%。收录的 9 项评测以智能体编码与知识工作为主，如 Terminal-Bench 4.0 70.6%、GDPval-AA v2.1 1844。
Anthropic·国际
面向代码、计算机操作和知识工作的模型。官方表格提供不同任务的分数，但协议与回退模型影响比较范围。
Z.ai / 智谱 GLM·国内
GLM-5.3-Flash 以「Frontier Intelligence, Flash Cost」为定位发布，是 GLM-5 系列首个原生多模态模型（320B 总参/18B 激活，发布前以 ox-alpha 匿名测试）。已收录 16 项评测集中于终端编码、Agent 工具使用与视觉理解：亮点 Terminal-Bench 2.1 84.3、GDPval-AA v2 Elo 1773。
DeepSeek·国内
DeepSeek 将 V4-Flash-Vision-Exp 定位为开启多模态 API 服务的实验性多模态模型，官方称其纯文本能力与 V4-Flash 持平、向 Opus-4.8 收敛多模态 Agent 差距。已收录 11 项评测（文本 Agent 与多模态 Agent 两组）：亮点 Terminal-Bench 2.1 83.9、CyberGym 75.3。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。