Step 5 Preview
阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview,面向真实世界 Agentic 任务,在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分;DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571;模型将于 2026-10-15 正式开源。
OpenAI 出品的浏览型检索基准:1266 道答案极难找到的网页问题,考 Agent 的持久检索与多跳浏览
无浏览工具的模型几乎拿不到分(基础工具链约 2 分),旗舰浏览系统在数十分量级——分数对 harness 与工具链极其敏感,跨厂商不可直接比。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页;各厂商实际使用的执行框架(harness)与推理档位(effort)已逐条写在下方引用卡里。
共收录 30 场模型发布(收录 66 项分值) · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
阶跃星辰发布的旗舰基座模型 Step 5 Preview,面向真实世界 Agentic 任务,在编程、软件工程、专业工作与金融方向上达到前沿水平。AA Intelligence Index 44 分;DeepSWE v1.1 67.7%、Terminal-Bench v2.1 85.0%、StepCodeBench 49.0%、FrontierFinance 66.4%、GDPval-AA v2 1571;模型将于 2026-10-15 正式开源。
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
发布文将 Sol 定位为 GPT-5.6 的旗舰档(medium/high/xhigh/max/ultra 五档努力级别)。36 项评测横跨智能体、编码、长上下文、科研医疗金融与安全,亮点为 BrowseComp 90.4% 与 Terminal-Bench 2.1 88.8%。
Anthropic 发布 Claude Opus 5,effort 分档 high/xhigh/max 并提供 Fast 模式;页面数值多为图表与对比性表述(含大量内部评测)。已收录 18 项评测覆盖前沿编码、Agent 操作与法律/健康/生物专业域:亮点 DeepSWE v1.1 68.8、BrowseComp 90.8。
腾讯发布混元 Hy3:295B 总参/21B 激活 MoE、256K 上下文、三种思考模式,Apache 2.0 开源。评测覆盖编码、智能体搜索与推理,亮点如 SWE-bench Verified 78%、BrowseComp 84.2%。
Kimi K3 以「Open Frontier Intelligence」为定位发布(权重承诺 2026-07-27 前开源),评测统一 reasoning effort=max、temperature=1.0。已收录 35 项以上评测覆盖编码、Agent、搜索与多模态:亮点 Terminal-Bench 2.1 88.3、BrowseComp(1M 上下文)90.4。
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字节 Seed2.1 发布将 Pro 定位为系列最高档,官方称评估优先考察真实工作流表现而非静态榜单分数。已收录评测横跨通用 Agent、编码、多模态与视频理解:亮点 GDPval 87.9、OSWorld 78.8。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
MiniMax M3 被发布文定位为将前沿编码、1M 上下文与原生多模态合一的单模型(Frontier Coding, 1M Context, Native Multimodality - All in One Model),采用 MSA 稀疏注意力并支持思考开关。评测覆盖编码、协作代理、GUI 与多模态:SWE-Bench Verified 80.5、BrowseComp 83.52、OSWorld-Verified 70.06、IMO 2025 35/42。
Step 3.7 Flash 被阶跃星辰定位为面向真实场景代理的高效率 Flash 模型,支持三档推理级别、最高 400 tok/s。评测覆盖通用代理、编码与长上下文/视觉:BrowseComp 75.8%、HLE w. tool 47.2%、SWE-bench Verified 76.5%、V* 95.29%。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
DeepSeek 发布 V4 预览版「迈入百万上下文普惠时代」,V4-Pro 为旗舰:1M 上下文、思考/非思考双模式、reasoning_effort high/max。评测覆盖推理、编码、智能体与百万级长上下文,亮点如 GPQA Diamond 90.1%、Codeforces 3206。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
OpenAI 发布 GPT-5.5,提供 low/medium/high/xhigh 推理档(另有非推理模式)。评测横跨智能体编码、知识工作、长上下文与科学/网络安全,亮点如 Terminal-Bench 2.0 82.7%、ARC-AGI-2 85.0%。
Kimi K2.6 是月之暗面的开源编码旗舰(Advancing Open-Source Coding),主打长程编码与代理蜂群(300 子代理 / 4000 步)。评测横跨编码、代理、数学与视觉:SWE-bench Verified 80.2、SWE-Bench Pro 58.6、Terminal-Bench 2.0(Terminus-2)66.7、HLE-Full w/ tools 54.0。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
Anthropic 将 Claude Opus 4.7 定位为在高级软件工程上较 Opus 4.6 显著提升、最难任务上增益尤为明显的旗舰模型,同时大幅增强视觉分辨率;这也是首个按 Project Glasswing 分级防护方案发布的模型。已收录评测覆盖智能体编码与终端、长上下文检索、计算机操作、网络安全与多学科推理等领域,SWE-bench Verified 87.6、GPQA Diamond 94.2。
GLM-5.1 被 z.ai 定位为面向长程任务(Towards Long-Horizon Tasks)的代理工程旗舰,强调数百轮持续优化与长时程任务能力。评测集中在推理、编码与代理三类:SWE-Bench Pro 58.4、Terminal-Bench 2.0(Terminus-2)63.5、BrowseComp(w/ 上下文管理)79.3、HLE w/ Tools 52.3。
字节 Seed 系列页将 Seed2.0 Lite 定位为 Seed 基础模型系列首个全模态(omni-modal)理解模型,原生支持视频、图像、音频与文本的统一理解,并升级 Agent、Coding 与 GUI 能力,兼顾输出质量与响应速度,适合通用生产级场景。已收录评测覆盖文本智能体与编码、多模态理解、GUI 操作及视频与音频理解等领域,GPQA Diamond 88.4%、OSWorld Verified 64.4%。
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OpenAI 将 GPT-5.4 定位为融合 GPT-5.3-Codex 编码谱系的新旗舰(ChatGPT 内 Thinking 模式,effort none/low/medium/high/xhigh,1M 上下文,原生计算机操作与工具搜索)。已收录 90 余项评测横跨知识工作、编码、计算机操作与长上下文:亮点 GDPval 83.0%、OSWorld-Verified 75.0%。
Google 将 Gemini 3.1 Pro 定位为「为最复杂任务打造的更聪明模型」,基于 Gemini 3 Pro,发布时为 preview(thinking 档 low/medium/high)。已收录 19 项评测横跨推理、代码、多模态与长上下文:亮点 GPQA 94.3%、SWE-bench Verified 80.6%。
MiniMax 将 M2.5 定位为「为真实生产力打造」,披露 20 万+ 真实环境 RL 训练与 Forge 智能体原生框架,并随附同能力 2 倍速的 M2.5-Lightning 档。已收录 22 项评测集中于编码、搜索与 Agent 工具调用:亮点 SWE-bench Verified 80.2%、tau2-Bench Telecom 97.8%。
智谱以「From Vibe Coding to Agentic Engineering」为主题发布 GLM-5:744B 总参/40B 激活的 MoE(DSA 架构,28.5T 预训练 tokens),MIT 许可开源。评测覆盖推理、编码与通用智能体,亮点如 HMMT 2025.11 96.9%、τ²-Bench 89.7%。
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的旗舰模型,引入多档推理努力(low/medium/high/max)、自适应思考、上下文压缩与 1M 上下文 beta。评测覆盖代理编码/工具/搜索、法律与多语言问答:SWE-bench Verified 80.8、GPQA Diamond 91.3、ARC-AGI-2 68.8、BrowseComp 84.0。
发布文将其定位为“快、准、稳”的智能体智能模型(Apache 2.0 开源,196B 总参/约 11B 激活稀疏 MoE,MTP-3,256K 上下文)。16 项评测以智能体搜索、数学与编码为主,亮点为 HMMT 2025 二月场 98.4 与 AIME 2025 97.3。
发布文以“视觉智能体智能”为题,将 K2.5 定位为在 K2 基础上经 15T 视觉+文本混合语料继续预训练的原生多模态模型,Agent Swarm 最多 100 个子智能体/1500 步。45 项评测覆盖视觉理解、视频、智能体搜索与编码,亮点为 OCRBench 92.3 与 BrowseComp(Agent Swarm 模式)78.4。
发布文以“推进编码能力”为题,将 GLM-4.7 定位为编码与智能体任务导向的模型,支持交错/保留/回合级思考模式。17 项评测覆盖数理推理、代码智能体与通用智能体,亮点为 HMMT 2025 二月场 97.1 与 τ²-Bench 87.4(SWE-bench Verified 73.8)。
本发布含 3 个变体,各变体规格见模型详情。
Seed1.8 被发布文定位为通用化 Agentic 模型,覆盖 GUI/浏览器/移动操作、代理搜索、代理编码与经济价值领域任务,并提供三种思考模式。评测横跨代理、数学、STEM、知识、多模态与长视频等约 13 组:GAIA 87.4、BrowseComp-zh 81.3、AIME-25 94.3。
月之暗面将 Kimi K2 Thinking 定位为思考型智能体(thinking agent),通过同时扩展思考 token 与工具调用步数推进测试时扩展前沿,可跨数百步规划、推理、执行与调整,全部评测结果以 INT4 QAT 精度报告。已收录评测覆盖通用推理、数学、智能体检索、编码与终端等领域,HLE 带工具 44.9(Heavy Mode 51.0)、SWE-bench Verified 71.3。
发布文以“简中之巧(Ingenious in Simplicity)”为题,将 M2 定位为 agent 优先的开源权重模型,价格约为 Claude Sonnet 的 8%、速度约 2 倍。9 项评测集中于智能体编码、工具调用与搜索,亮点为 GAIA(纯文本)75.7 与 τ²-Bench 77.2。
智谱将 GLM-4.6 定位为具备高级 Agentic、推理与编程能力的模型,上下文由 128K 扩展至 200K,推理中可交织工具调用。评测以编码与智能体为主,亮点如 CC-Bench 对 Claude Sonnet 4 胜率 48.6%、AIME 25 93.9%。
DeepSeek 将 V3.2-Exp 定位为引入 DeepSeek 稀疏注意力(DSA)、聚焦长上下文训练与推理提效的实验性版本,训练设置与 V3.1-Terminus 严格对齐、公开评测表现基本持平,API 价格同步下调超 50%(页面未给出具体单价)。已收录评测覆盖通用知识、数学推理、代码与中英文检索等领域,Codeforces Div1 2121、AIME 2025 89.3。
DeepSeek-V3.1 发布文定位为首个混合推理架构模型:同一模型同时服务 deepseek-chat(非思考)与 deepseek-reasoner(思考),主打思考效率提升与 Agent 能力增强。评测分编码代理、搜索代理与思考效率三组:SWE-bench Verified 66、BrowseComp 30、AIME 2025(V3.1-Think)88.4。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
GPT-5 是 OpenAI 的统一思考模型,发布文称其在 AIME 2025(无工具 94.6%)、SWE-bench Verified 74.9%、HealthBench Hard 46.2% 等刷新 SOTA,并大幅降低事实错误与谄媚率。评测覆盖竞赛数学、编码、指令跟随与代理、多模态与健康:GPQA Diamond 88.4%、MMMU 84.2%、BrowseComp 54.9%。
本发布含 2 个变体,各变体规格见模型详情。
OpenAI 将 o3 定位为其最强推理模型,在编码、数学、科学与视觉感知等领域推进前沿,并支持以图思考(Thinking with images)。该发布已收录评测覆盖数学、编程竞赛、科学推理、软件工程与智能体工具使用等领域,AIME 2025 配 Python 工具 pass@1 98.4%、100% consensus@8。
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