腾讯开源视觉代码生成评测（动态产物判分）
1825 个视觉代码生成任务（网页/游戏/SVG/可视化等 9 类），程序渲染产物并截图后由 MLLM 按任务清单打 0–100 分、越高越好；与 WebDev Arena 人类投票一致性 94.4%，GPT-5 榜首 72.55。
这个评测的官方统一评分协议还没收录到本页；各厂商实际使用的执行框架（harness）与推理档位（effort）已逐条写在下方引用卡里。
共收录 2 场模型发布 · 按发布时间倒序排列 · 数据更新于 2026-09-20
MiniMax·国内
发布文以“简中之巧（Ingenious in Simplicity）”为题，将 M2 定位为 agent 优先的开源权重模型，价格约为 Claude Sonnet 的 8%、速度约 2 倍。9 项评测集中于智能体编码、工具调用与搜索，亮点为 GAIA（纯文本）75.7 与 τ²-Bench 77.2。
Tencent / 腾讯混元·国内
本发布含 4 个变体，各变体规格见模型详情。
腾讯混元以「细粒度 MoE、80B 总参/13B 激活」开源 A13B 系列，Instruct 为指令版（256K 上下文，/think 与 /no_think 双模式，默认慢思考）。已收录 21 项 Instruct 表评测覆盖知识、数学、代码与 Agent 工具调用：亮点 AIME24 87.3、GPQA Diamond 71.2。
以上字段暂缺时，本页不虚构数字；后续会依据每一次发布的证据逐条补齐并标注来源。
本页数据更新于 2026-09-20，依据厂商发布材料真实抓取；发现数据问题欢迎在 GitHub 提 Issue。